ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Полученные табличные данные позволяют утверждать, что значения
парной корреляции указывают на тесную связь таких показателей, как вы-
ручка от продаж и затрат на оплату труда и материалов; коэффициента фи-
нансовой устойчивости и выручки организации; ресурсы организации и
объем продаж; количество сотрудников и производительность в торговле и
др., поскольку значения коэффициентов корреляции данных показателей
стремятся к единице. Показатели, которые имеют отрицательные значения,
находятся в конфликте, причем, если показатель ближе к нулю, то кон-
фликт минимален, если показатель близок к –1, то конфликт между пока-
зателями велик. Например, коэффициент корреляции между Х
14
и Х
4
ра-
вен –0,1707, то есть конфликт между показателями минимален, и означает,
что при данном уровне затрат труда не удастся придерживаться допусти-
мого уровня издержек производства, то есть он будет немного превышать
себестоимость продукции.
4. Осуществляется расчет показателей распределения Стьюдента с
помощью пакета прикладных программ MS Excel.
Исходя из таблицы 3 видно, что многие показатели дублируют друг
друга, поскольку они находятся между собой в линейной зависимости, ес-
ли
0,7
ij
xx
r
³
, поэтому один из них рекомендуется исключить. Для повыше-
ния релевантности информации, получаемой с помощью построения кор-
реляционной матрицы, необходимо очистить таблицу 3 от незначимых ко-
эффициентов, анализ которых не только бесполезен, но и может привести
исследователя к ложным выводам. Результатом такого анализа значимости
коэффициентов корреляции, проведенного при помощи критерия Стью-
дента, вычисляемого по формуле (3), является матрица парных корреляций
без незначимых коэффициентов (табл. 3).
2
1
xy
xy
v
tr
r
=
-
, (3)
где v = n–2 степенями свободы. Если
(,)
кртаб
ttt
an
<=
, где
a
– уровень
значимости, то коэффициент корреляции признается значимым, гипотеза о
наличии линейной связи принимается.
5. Практическое задание по теме.
– Провести расчет показателей распределения Стьюдента с помощью
пакета прикладных программ MS Excel.
– Применить алгоритм построения структурно-параметрической мат-
рицы, основанный на составлении клеточной структурной матрицы и сис-
тематизации по отдельным блокам совокупности матриц операторов взаи-
мосвязей между показателями по направлениям стратегической карты для
объекта магистерского исследования.
6
Полученные табличные данные позволяют утверждать, что значения парной корреляции указывают на тесную связь таких показателей, как вы- ручка от продаж и затрат на оплату труда и материалов; коэффициента фи- нансовой устойчивости и выручки организации; ресурсы организации и объем продаж; количество сотрудников и производительность в торговле и др., поскольку значения коэффициентов корреляции данных показателей стремятся к единице. Показатели, которые имеют отрицательные значения, находятся в конфликте, причем, если показатель ближе к нулю, то кон- фликт минимален, если показатель близок к –1, то конфликт между пока- зателями велик. Например, коэффициент корреляции между Х14 и Х4 ра- вен –0,1707, то есть конфликт между показателями минимален, и означает, что при данном уровне затрат труда не удастся придерживаться допусти- мого уровня издержек производства, то есть он будет немного превышать себестоимость продукции. 4. Осуществляется расчет показателей распределения Стьюдента с помощью пакета прикладных программ MS Excel. Исходя из таблицы 3 видно, что многие показатели дублируют друг друга, поскольку они находятся между собой в линейной зависимости, ес- ли rxi x j � 0,7 , поэтому один из них рекомендуется исключить. Для повыше- ния релевантности информации, получаемой с помощью построения кор- реляционной матрицы, необходимо очистить таблицу 3 от незначимых ко- эффициентов, анализ которых не только бесполезен, но и может привести исследователя к ложным выводам. Результатом такого анализа значимости коэффициентов корреляции, проведенного при помощи критерия Стью- дента, вычисляемого по формуле (3), является матрица парных корреляций без незначимых коэффициентов (табл. 3). v t � rxy , (3) 1 � rxy2 где v = n–2 степенями свободы. Если t � tкр � tтаб (� ,� ) , где � – уровень значимости, то коэффициент корреляции признается значимым, гипотеза о наличии линейной связи принимается. 5. Практическое задание по теме. – Провести расчет показателей распределения Стьюдента с помощью пакета прикладных программ MS Excel. – Применить алгоритм построения структурно-параметрической мат- рицы, основанный на составлении клеточной структурной матрицы и сис- тематизации по отдельным блокам совокупности матриц операторов взаи- мосвязей между показателями по направлениям стратегической карты для объекта магистерского исследования. 6