Составители:
Рубрика:
10
где P
i
– заранее выбранный уровень распознавания для диагноза D
i
.
При этом вероятность ближайшего конкурирующего диагноза не выше
1 – P
i
. Обычно принимается P
i
≥ 0,09. При условии
P(D
i
/ K
*
) ≥ P
i
, (20)
решение о диагнозе не принимается (отказ от распознавания) и требу-
ется поступление дополнительной информации.
Процесс принятия решения в методе Байеса при расчете на ЭВМ
происходит достаточно быстро. Например, постановка диагноза для 24
состояний при 80 многоразрядных признаках занимает на ЭВМ с быст-
родействием 10–20 тыс. операций в секунду всего несколько минут.
Как указывалось, методу Байеса присущи некоторые недостатки,
например погрешности при распознавании редких диагнозов. При прак-
тических расчетах целесообразно провести диагностику и для случая
равновероятностных диагнозов, положив
P(D
i
) = 1/n. (21)
Тогда наибольшим значением апостериорной вероятности будет об-
ладать диагноз D
j
, для которого P (K
*
/ D
i
) максимальна
K
*
∈ D
i
, если P(K
*
/ D
i
) > P(K
*
/ D
j
) ( j = 1,2, ..., n; i ≠ j). (22)
Иными словами, устанавливается диагноз D
i
, если данная совокуп-
ность признаков чаще встречается при диагнозе D
i
, чем при других
диагнозах. Такое решающее правило соответствует методу максималь-
ного правдоподобия. Из предыдущего вытекает, что этот метод яв-
ляется частным случаем метода Байеса при одинаковых априорных
вероятностях диагнозов. В методе максимального правдоподобия «ча-
стые» и «редкие» диагнозы равноправны.
Практическая часть
1. Изучить методические указания и получить задание.
2. Рассчитать вероятность указанного преподавателем диагноза (тех-
нического состояния исследуемого объекта) при появлении определен-
ных диагностических параметров.
3. Оформить отчет о практической работе.
4. Защитить отчет о практической работе при собеседовании с пре-
подавателем
Отчет должен содержать:
1. Цель работы.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
