Составители:
Рубрика:
9
112
0,05 0,8 0,7
(/ ) 0,03,
0,05 0,8 0,7 0,15 0, 6 0,5 0,8 1 0,15
PD kk
⋅⋅
==
⋅⋅+ ⋅⋅+⋅⋅
212 312
( / )0,05;( / )0,92.P D kk P D kk
==
Отметим, что вероятности состояний D
1
и D
2
отличны от нуля, так
как рассматриваемые признаки не являются для них детерминирующи-
ми. Из проведенных расчетов можно установить, что при наличии при-
знаков k
1
и k
2
в двигателе с вероятностью 0,91 имеется состояние D
1
,
т. е. увеличение радиального зазора. При отсутствии обоих признаков
наиболее вероятно нормальное состояние (вероятность 0,92). При от-
сутствии признака k
1
н наличии признака k
2
вероятности состояний D
1
и D
2
примерно одинаковы (0,46 и 0,41) и для уточнения состояния двига-
теля требуется проведение дополнительных обследований.
Решающее правило – правило, в соответствии с которым прини-
мается решение о диагнозе. В методе Байеса объект с комплексом
признаков K
*
относится к диагнозу с наибольшей (апостериорной) веро-
ятностью
*
i
KD
∈
, если
**
( / ) ( / ) ( 1, 2, ..., ; )
ij
PD K PD K j ni j>=≠
. (18)
Символ ∈, применяемый в функциональном анализе, означает при-
надлежность множеству. Условие (18) указывает, что объект, обладаю-
щий данной реализацией комплекса признаков K
*
или, короче, реализа-
ция K
*
принадлежит диагнозу (состоянию) D
i
. Правило (18) обычно
уточняется введением порогового значения для вероятности диагноза
P(D
i
/ K
*
) ≥ P
i
, (19)
Таблица 2
D
i
P (k
1
/ D
i
) P (k
2
/ D
i
) P (D
i
)
D
1
2,03,050,0
D
2
4,05,051,0
D
3
0,050,008,0
Вероятности признаков и априорные вероятности состояний
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »
