Методические указания по курсу: "Управление качеством" для студентов специальностей 351100 - "Товароведение и экспертиза товаров". Гончарова Н.В - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

11
отмечают их в форме 1. На основании этой информации
вычисляют оценки параметров
µ
и
σ
.
Параметр
µ
получают как среднее арифметическое k
значений х
i
;
k n
i = 1, 2, …, k
µ
= х = 1/k Σ х
i
, где х
i
= 1/n Σ х
ij
i=1 i=1
j = 1, 2, …, n
Для оценки σ можно использовать три метода.
Первый метод более точен. Используется при
наличии вычислительной техники
n =
µ
= S = 1/(N-1)Σ(х
b
– х)
2
, (b = 1, 2, … , N)
b=1
где N – объем контроля;
х
b
– результаты контроля, полученные на стадии
предварительного исследования;
=
х – среднее арифметическое результатов контроля х.
Второй метод менее точен, но более прост.
Используется при наличии простейшей вычислительной
техники (микрокалькуляторов).
Оценку
σ
получают как среднее арифметическое
значение k значений S
i
, умноженное на поправочный
коэффициент С
2
(табл. 5).
Третий метод дает наименее точную оценку σ, но
прост для вычислений.
Оценку σ получают как среднее арифметическое k
значений R
i
, деленное на поправочный коэффициент d
2
(табл. 6).
Таблица 5 – Поправочный коэффициент
С
2
в зависимости от объема выборки
Объем выборки, n
3 4 5 6 7 8 9 10
Коэф-
фициент
С
2
0,89 0,92 0,94 0,95 0,96 0,97 0,97 0,97
Таблица 6 – Поправочный коэффициент
d
2
в зависимости от объема выборки
Объем выборки, n
3 4 5 6 7 8 9 10
Коэф-
фици-
ент
d
2
1,69 2,06 2,33 2,83 2,7 2,85 2,97 3,08
k
σ
= R / d
2
, где R = 1/k ΣR
i
i=1
Вероятную долю дефектной продукции Р вычисляют
по формуле:
Р = 1 – Ф ((Т
в
-
µ
)/
σ
) + Ф((Т
н
-
µ
)/
σ
),
где Т
в
, Т
н
– верхняя и нижняя границы поля допуска;
σ
- среднее значение контролируемого параметра х;
µ
- среднее квадратичное отклонение
контролируемого параметра;
Ф (х) – функция нормального распределения
(находится по таблицам).
Точность процесса определяется как свойство
технологического процесса, обуславливающее близость
действительных и номинальных значений параметров
производимой продукции. 
отмечают их в форме 1. На основании этой информации
вычисляют оценки параметров µ и σ.                                                  Таблица 5 – Поправочный коэффициент
      Параметр µ получают как среднее арифметическое k                               С2 в зависимости от объема выборки
значений хi;
                                                                           Коэф-                  Объем выборки, n
                      k                  n       i = 1, 2, …, k           фициент      3    4    5    6    7      8  9   10
          µ = х = 1/k Σ хi, где хi = 1/n Σ хij                              С2       0,89 0,92 0,94 0,95 0,96 0,97 0,97 0,97
                      i=1                i=1
                                                 j = 1, 2, …, n

                                                                                    Таблица 6 – Поправочный коэффициент
      Для оценки σ можно использовать три метода.
                                                                                     d2 в зависимости от объема выборки
      Первый метод более точен. Используется при
наличии вычислительной техники
                                                                           Коэф-                   Объем выборки, n
                                                                           фици-
                                   n         =                                     3       4      5     6    7     8    9      10
                                                                            ент
               µ = S = 1/(N-1)Σ(хb – х)2,        (b = 1, 2, … , N)
                                                                             d2  1,69     2,06   2,33 2,83 2,7 2,85    2,97   3,08
                                   b=1

      где N – объем контроля;
                                                                                                        k
      хb – результаты контроля, полученные на стадии
предварительного исследования;
                                                                                σ = R / d2, где R = 1/k ΣRi
                                                                                                       i=1
      =
                                                                                Вероятную долю дефектной продукции Р вычисляют
      х – среднее арифметическое результатов контроля х.
                                                                          по формуле:
        Второй метод менее точен, но более прост.                               Р = 1 – Ф ((Тв-µ)/σ) + Ф((Тн-µ)/σ),
Используется при наличии простейшей вычислительной                              где Тв, Тн – верхняя и нижняя границы поля допуска;
техники (микрокалькуляторов).                                                   σ - среднее значение контролируемого параметра х;
        Оценку σ получают как среднее арифметическое                            µ      -     среднее     квадратичное    отклонение
значение k значений Si, умноженное на поправочный                         контролируемого параметра;
коэффициент С2 (табл. 5).                                                       Ф (х) – функция нормального распределения
        Третий метод дает наименее точную оценку σ, но                    (находится по таблицам).
прост для вычислений.                                                           Точность процесса определяется как свойство
                                                                          технологического процесса, обуславливающее близость
        Оценку σ получают как среднее арифметическое k
                                                                          действительных и номинальных значений параметров
значений Ri, деленное на поправочный коэффициент d2
                                                                          производимой продукции.
(табл. 6).

                                                                     11

Страницы