Метрология в вопросах и ответах. Горбоконенко В.Д - 79 стр.

UptoLike

Глава 4. Погрешности измерений и обработка результатов
77
погрешностей при сравнении измеряемой величины с известной
величиной примерно равного значения, воспроизводимой
соответствующей образцовой мерой.
Метод компенсации погрешности по знаку
используется для
устранения систематической погрешности, у которой в зависимости
от условий измерения изменяется только знак. При этом методе
выполняются два измерения, результаты определяются
выражениями:
,и
21 СИCИ
XXXX
=
+=
(4.1)
где Х
И
измеряемая величина.
Среднее значение из полученных результатов
И
X
XX
=
+
2
21
представляет собой окончательный результат измерения, не
содержащий погрешности ±∆
с
. Этот метод часто используется при
измерении экстремальных значений (максимума и нуля) неизвестной
физической величины.
Методы уменьшения систематических
погрешностей: метод рандомизации и способ
симметричных наблюдений
Метод рандомизации
основан на принципе перевода
систематических погрешностей в случайные. Этот метод позволяет
эффективно уменьшать систематическую погрешность
(методическую и инструментальную) путем измерения некоторой
физической величины рядом однотипных приборов с последующей
оценкой результата измерений в виде математического ожидания
(среднего арифметического значения) выполненного ряда
наблюдений. В данном методе при обработке результатов измерений
используются
случайные изменения погрешности от прибора к
прибору. Уменьшение систематической погрешности достигается и
при изменении случайным образом методики и условий проведения
измерений.
Пример: Некоторая физическая величина измеряется n раз
(число n достаточно велико) однотипными приборами, имеющими
систематические погрешности одинакового происхождения. Для
одного прибора эта погрешностьвеличина постоянная, но от
прибора к
прибору она изменяется случайным образом. Поэтому
если измерить неизвестную физическую величину n приборами и
затем вычислить математическое ожидание всех результатов, то
значение погрешности существенно уменьшится (как в случае
усреднения случайной погрешности).
?