Метрология в вопросах и ответах. Горбоконенко В.Д - 89 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

Глава 4. Погрешности измерений и обработка результатов
87
090711,0)
~
(
1
~
1
2*
=−=
∑
=
n
i
i
XX
n
σ
. (4.20)
По результатам наблюдений Х
1
, Х
2
,…, Х
n
вычисляют значение
параметра
.829422,0
*
~
~
~
1
=
−
=
∑
=
σ
n
XX
d
n
i
i
. (4.21)
Далее выбирают уровень значимости критерия ошибки q
1
,
равным 0,02 или 0,1. Из таблицы 4.3 по выбранному q
1
и известному
числу наблюдений n находят предельные значения параметра
d
~
,
называемые квантилями распределения:
.;
2
max
2
1
min
11
qq
dddd
=
=
−
(4.22)
Таблица 4.3
q
1
= 0,02 q
1
= 0,1 Число
наблюдений n
d
min
d
max
d
min
d
max
16 0,6829 0,9137 0,7236 0,8884
21 0,6950 0,9001 0,7304 0,8768
26 0,7040 0,8901 0,7360 0,8686
31 0,7110 0,8826 0,7404 0,8625
36 0,7167 0,8769 0,7440 0,8578
41 0,7216 0,8722 0,7470 0,8540
46 0,726 0,8682 0,7496 0,8508
51 0,7291 0,8648 0,7518 0,8481
По q
1
= 0,1 и числу наблюдений n = 21 находим d
min
= 0,7304
d
max
= 0,8768.
Гипотезу о нормальном распределении результатов наблюдений
полагают верной при выполнении условия
d
min
< d
~
≤ d
max
. (4.23)
В данном примере условие (4.23) выполняется, следовательно,
результаты распределены нормально.
Доверительные границы случайной
погрешности результата измерения
Оценка
A
X
~
~
=
измеряемой величины Х
И
= А является случайной
величиной, следовательно, отличается от нее на некоторую
погрешность
o
∆=
∆
. В связи с этим практический интерес
представляет определение вероятности Р
Д
того, что измеряемая
?

Страницы