Основы теории транспортных систем. Горев А.Э. - 61 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГАСУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

120 121
А. Э. Горев. Основы теории транспортных систем
C = a
1
t
д
+ a
2
t
п
+ a
3
t
ож
+ a
4
t
пер
+ a
1
t
з
+ a
5
c
т
,
где t
д
– время поездки на ГПТ между требуемыми остановками;
t
п
– время пешего передвижения до остановочного пункта отправления
и от остановочного пункта прибытия; t
ож
– время ожидания прибытия
ГПТ; t
пер
– время пересадки между маршрутами или видами ГПТ;
t
з
– среднее время случайной задержки; c
т
– величина оплаты проезда;
a
1
–a
5
– весовые коэффициенты для указанных составляющих затрат.
Задачу выбора оптимальной стратегии поездки от i до j можно
описать следующей линейной функцией, минимизирующей сумму пе-
ременных, отображающих затраты, связанные с продолжительностью
поездки и ожидания пассажиров:
,min
ожд
τ+
∑∑
s ij
k
tQ
,
ож
∑
⊂
=τ
ij
Sk
kij
nQ
где Q
k
– количество пассажиров на участке маршрута k, прилегающем
к узлу i; s – массив участков, прилегающих к узлу i и входящих в воз-
можный маршрут от i до j; τ
ож
– величина, отображающая затраты пас-
сажиров на ожидание транспорта; Q
ij
– количество пассажиров, жела-
ющих воспользоваться маршрутным транспортом от i до j; n
k
– интен-
сивность отправления пассажиров (частота движения) по участку
маршрута k.
Учитывая, что количество пассажиров, которые могут восполь-
зоваться участком маршрута k, равно сумме прибывающих в узел i пас-
сажиров по всем участкам, можно выразить ограничение для количе-
ства пассажиров, которые могут воспользоваться участком k:
.
ож
τ≤
kk
nQ
Тогда стратегию выбора можно представить следующей гипер-
болической функцией:
.
1
min
д
+
∑
∑
∑
⊂
ij
Sk
k
s
kij
ij
n
ntQ
Данная стратегия реализована, например, в программном комп-
лексе EMME/2 канадской компании INRO Consultants Inc., предназна-
ченном для перспективного планирования городского транспорта.
В транспортных исследованиях традиционно наиболее широко
представлены работы в области оптимизации движения легкового
транспорта в городах и менее всего внимания уделяется грузовым ав-
томобилям. Однако в последнее время более жесткие требования к ох-
ране окружающей среды, в том числе к шуму, заставляют специалис-
тов более подробно исследовать проблемы оптимизации грузового дви-
жения.
Для оптимизации грузового движения используется традици-
онный четырехшаговый подход, учитывающий характерные особен-
ности перевозки грузов.
Непосредственный анализ географии и объемов по большинству
грузовых потоков может быть выполнен по отдельным видам грузов
на основании исследования статистики работы различных отраслей
промышленности. Это дает надежные результаты для междугородных
перевозок, но плохо подходит для исследования перевозок грузов
в городе.
Хорошие результаты могут быть получены на основе анализа ста-
тистики по объемам производства и потребления продукции в иссле-
дуемом регионе.
Для прогноза изменения грузопотоков могут использоваться тра-
диционные методы, в том числе рассмотренные выше.
Для оценки потребности в грузовых перевозках широко исполь-
зуются линейные регрессионные зависимости, по которым определя-
ют соотношение между численностью и социальным составом жите-
лей и объемами потребления товаров, вывоза бытовых отходов и т. п.
Также при этом могут учитываться такие показатели, как емкость скла-
дов, площади торговых центров и зон отдыха.
Глава 3. Исследование транспортных систем

Страницы