Информатика: Начальная практика работы с MATHCAD. Решение систем уравнений и построение графиков поверхностей. Исследование функций. Григорьев В.К - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МИРЭА | Москва

Составители: 

Рубрика: 

-15-
Рис. 9. Несколько примеров применения функции Find
1.10. Обработка экспериментальных данных
Основные функции обработки экспериментальных данных
содержатся в подразделе "Regression and Smoothing". В MathCad
встроено несколько функций, позволяющих проводить наиболее
распространенные статистические расчеты с данными, представ-
ленными векторами их значений. Для сглаживания массива экс-
периментальных точек, имеющих разброс из-за ошибок измере-
ния, наиболее часто
применяется метод наименьших квадратов.
Суть этого метода заключается в том, что из всех возможных
значений параметров сглаживающей линии (прямой, экспоненты,
полинома n-ой степени), выбираются те, которые обеспечивают
минимум функции, представляющей собой сумму квадратов от-
клонений между экспериментальными значениями и точками ап-
проксимирующей линии.
given
xy
0
x
2
y
2
4 Find x y,()
2
2
2
2
Given
xy
1
x
2
y
2
4 Find x y,()
1
2
1
2
7
.
1
2
1
2
7
.
1
2
1
2
7
.
1
2
1
2
7
.
Given
xy
20
x
2
y
2
4 Find x y,()
10 7 i
.
2
.
10 7 i
.
2
.
10 7 i
.
2
.
10 7 i
.
2
.
                                        -15-


     given
     x y 0
         2       2                                 2     2
     x       y       4    Find( x , y)
                                                   2      2

    Given
    x y 1                                      1       1.   1   1.
                                                          7        7
        2     2                                2       2    2   2
    x        y       4   Find( x , y)
                                               1       1.   1   1.
                                                          7        7
                                               2       2    2   2


        Given
     x       y 20
         2       2                             10       7 .i . 2 10    7 .i . 2
     x       y       4    Find( x , y)
                                               10       7 .i . 2 10    7 .i . 2
    Рис. 9. Несколько примеров применения функции Find
    1.10. Обработка экспериментальных данных
     Основные функции обработки экспериментальных данных
содержатся в подразделе "Regression and Smoothing". В MathCad
встроено несколько функций, позволяющих проводить наиболее
распространенные статистические расчеты с данными, представ-
ленными векторами их значений. Для сглаживания массива экс-
периментальных точек, имеющих разброс из-за ошибок измере-
ния, наиболее часто применяется метод наименьших квадратов.
Суть этого метода заключается в том, что из всех возможных
значений параметров сглаживающей линии (прямой, экспоненты,
полинома n-ой степени), выбираются те, которые обеспечивают
минимум функции, представляющей собой сумму квадратов от-
клонений между экспериментальными значениями и точками ап-
проксимирующей линии.

Страницы