ВУЗ:
Составители:
-18-
X 01234567891011121314()
Y 1 1 1 2 2 3 4 5 7 9 20 22 30 40 60()
XX
T
YY
T
x 0 0.01, 15..
V regress X Y, 2,()
VV
T
V 3 3 2 5.106 3.484 0.489()=
0 5 10 15
0
20
40
60
Y
.489 x
2
.
3.484 x
.
5.106
Xx
,
три элемента служебные, а остальные – коэффициенты при чле-
нах полинома, начиная с нулевой степени.
Пример 1.10.2.: К экспериментальным данным Х, Y подогнать
кривую второго порядка (рис. 11).
Рис. 11. Регрессия полиномом второй степени
Пример 1.10.3.: К экспериментальным данным Х, Y подогнать
кривые третьего порядка (рис. 12).
Довольно часто для сглаживания экспериментальных точек
приходится пользоваться не линией, а подходящей
кривой. Для
этого используют специальные встроенные функции сглажива-
ния данных medsmooth, ksmooth и supsmooth.
Кроме функций подгонки и сглаживания эксперименталь-
ных данных, в систему MathCad встроено также большое число
-18-
три элемента служебные, а остальные – коэффициенты при чле-
нах полинома, начиная с нулевой степени.
П р и м е р 1.10.2.: К экспериментальным данным Х, Y подогнать
кривую второго порядка (рис. 11).
X ( 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 )
Y ( 1 1 1 2 2 3 4 5 7 9 20 22 30 40 60 )
T T
X X Y Y x 0 , 0.01 .. 15
V regress ( X , Y , 2 ) T
V V
V = ( 3 3 2 5.106 3.484 0.489 )
60
Y 40
2
.489 .x 3.484 .x 5.106
20
0
0 5 10 15
X ,x
Рис. 11. Регрессия полиномом второй степени
П р и м е р 1.10.3.: К экспериментальным данным Х, Y подогнать
кривые третьего порядка (рис. 12).
Довольно часто для сглаживания экспериментальных точек
приходится пользоваться не линией, а подходящей кривой. Для
этого используют специальные встроенные функции сглажива-
ния данных medsmooth, ksmooth и supsmooth.
Кроме функций подгонки и сглаживания эксперименталь-
ных данных, в систему MathCad встроено также большое число
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »
