ВУЗ:
Составители:
-19-
статистических функций, позволяющих обрабатывать данные из-
мерений.
Рис. 12. Регрессия кривой третьего порядка
В частности, это функции распределения вероятности (вы-
числения которых позволяют определить вероятность того, что
случайная величина будет иметь значения, меньшие или равные
заданной величине аргумента), функции плотности распределе-
ния, а также обращения (квантили) функций распределения слу-
чайных величин (
позволяют по заданной вероятности вычислить
такое значение аргумента, при котором вероятность равна или
меньше заданного значения).
Следует также знать, MathCad дает возможность получить
псевдослучайные числа, распределенные равномерно на отрезке
X 01234567891011121314()
Y 112234577876653()
XX
T
YY
T
x 0 0.01, 15..
V regress X Y, 3,()
yx() V
3
V
4
x
.
V
5
x
2
.
V
6
x
3
.
0 5 10 15
0
2
4
6
8
10
Y
yx()
Xx
,
-19- статистических функций, позволяющих обрабатывать данные из- мерений. X ( 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ) Y (1 1 2 2 3 4 5 7 7 8 7 6 6 5 3 ) T T X X Y Y x 0 , 0.01 .. 15 V regress( X , Y , 3 ) 2 3 y( x) V3 V4 .x V5 .x V6 .x 10 8 Y 6 y ( x) 4 2 0 0 5 10 15 X ,x Рис. 12. Регрессия кривой третьего порядка В частности, это функции распределения вероятности (вы- числения которых позволяют определить вероятность того, что случайная величина будет иметь значения, меньшие или равные заданной величине аргумента), функции плотности распределе- ния, а также обращения (квантили) функций распределения слу- чайных величин (позволяют по заданной вероятности вычислить такое значение аргумента, при котором вероятность равна или меньше заданного значения). Следует также знать, MathCad дает возможность получить псевдослучайные числа, распределенные равномерно на отрезке
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »