Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Укажем наиболее существенные причины, приводящие к формированию пачечности сетевого трафика.
Допустим, что источник-пользователь обслуживает несколько приемников. В случае, если даже ис-
точник генерирует регулярный поток пакетов, информация до каждого приемника из-за ограниче-
ний на скорость работы сетевых устройств, например, из-за ограниченного объема памяти буферов
и возникающих в связи с этим очередей, доставляется пакетными сериями. С точки зрения прием-
ника-пользователя получаемые данные задерживаются из-за невозможности их передачи на некото-
рых интервалах (состояниях) времени. В качестве еще одного примера формирования пачечности
сетевого трафика можно указать определяемый вышеуказанными протоколами механизм определе-
ния оценки пропускной способности сети для какой-либо пары источник-приемник. Этот механизм
реализуется путем пробных и локальных воздействий (фазы медленного старта TCP-соединения),
определения текущего окна перегрузки (разрешенных к передаче числа пакетов до прихода пакетов
подтверждения). Вследствие этого для надежной (безошибочной) доставки пакетов необходимо за-
тратить дополнительное время на передачу пакетов подтверждения и повторения передачи поте-
рянных пакетов. Очевидно, на указанном отрезке времени процесс передачи информации блокиру-
ется. Отметим также, что из-за нерегулярного влияния перечисленных факторов при передаче и
распределении информации поведение сетевого графика приобретает случайный характер, т.е. тра-
фик в сети формируется случайным образом.
Для наглядной интерпретации вышеуказанных особенностей поведения процессов в сети и поиска
путей параметризации этих процессов наиболее предпочтительным является моделирование сетевого
трафика режимом ON/OFF.
Рассмотрим протекающий во времени стационарный случайный точечный процесс восстановления,
у которого интервалы между точками – независимые случайные величины, имеющие одинаковую плот-
ность распределения (рис. 3.1, а). Этому процессу можно придать колебательную форму (рис. 3.1, б).
Пусть началу интервала ON (R > 0) соответствует какая-либо точка. Тогда следующей точке будет соот-
ветствовать окончание интервала и наступление интервала OFF (R = 0).
В результате получаем последовательность чередующихся ON/OFF интервалов, длительности которых
случайны, независимы и для каждого из ON или OFF интервалов одинаковы распределены.
Рис. 3.1 Моделирование сетевого трафика режимом ON/OFF:
а – случайный точечный процесс восстановления;
б – колебательная форма процесса восстановления;
в – модель обобщенною сетевого трафика
τ
t
а)
б)
R
в)

Страницы