Системный анализ в информационных технологиях - 23 стр.

UptoLike

Отметим, что интерпретация принципов для данного частного случая может приводить и к обосно-
ванному выводу о незначимости какого-либо из принципов или об отсутствии условий для его приме-
нения. Так, в системе может не быть иерархии, она может считаться полностью определенной, связи
могут быть заложены в самой математической модели и не требовать специального рассмотрения и т.д.
Многократное применение исследователем принципов системного подхода в различных системах
приводит к тому, что у него развивается особый тип мышления, который принято называть системным.
Такое мышление характеризуется умением более правильно (адекватно) ставить, а нередко и решать
задачи, связанные со сложными системами.
Иногда утверждают, что принципы системного подхода удобны для критики уже имеющихся сис-
тем и менее удобны для создания новых. Такой взгляд связан с тем, что эти принципы возникли из
многократно повторенного человеческого опыта. Однако имеется немало убедительных примеров того,
как существенно новые проблемы решались именно на основе широкого использования системных
принципов. Укажем на задачу создания многофункциональных вычислительных сетей и сред, которой,
например, посвящена книга [5]. Близкий к этому характер имеют задачи создания автоматизированных
систем проектирования (САПР), научных исследований (АСНИ), управления производством (АСУП).
Высокая общность принципов системного подхода во многом может быть преодолена их конкрети-
зацией для фиксированных классов предметных задач. В ряде случаев это удобно выполнять в несколь-
ко приемов. Так, известны еще весьма общие, но уже предметно-ориентированные системные принци-
пы проектирования, принципы создания программных комплексов. Они облегчают интерпретацию об-
щих формулировок. Известны и примеры максимально конкретной трактовки принципов применитель-
но к узким классам прикладных
задач.
Контрольные вопросы
1 Сформулируйте принципы системного подхода.
2 Как практически используются принципы системного подхода?
1.3 СИСТЕМЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ
1.3.1 О понятии модели
Пусть имеется некоторая конкретная система. Лишь в единичных случаях мы имеем возможность про-
вести с самой этой системой все интересующие нас исследования. В большинстве же ситуаций по
разным причинам (сложность, громоздкость, недоступность и т.д.) мы вынуждены рассматривать не
саму систему, а формальное описание тех ее особенностей, которые существенны для целей иссле-
дования. Такое формальное описание принято называть моделью.
Сначала приведем пример, когда можно рассматривать и саму систему, и ее модель. Для исследова-
ния радиотехнического элемента можно подать на его входы все интересующие нас комбинации сигна-
лов и снять соответствующие выходные сигналы. Это будет полный натурный эксперимент. Если же
описать прохождение сигнала внутри элемента формальным образом (дифференциальными уравнения-
ми или оператором «входвыход»), то мы сможем без самой системы определять выходные сигналы по
входным. Эторабота с моделью. Что же лучше? Радиолюбителю, наверное, легче тестировать эле-
мент, чем вводить и рассматривать уравнения. Но проектировщик радиоаппаратуры уже предпочтет хо-
рошо описывающие элемент зависимости для того, чтобы с их помощью подобрать нужные параметры
или даже саму структуру элемента.
Но с ростом сложности системы возможности натурного эксперимента резко падают. Он становит-
ся дорогим, трудоемким, длительным по времени, в слабой степени вариативным. Тогда предпочти-
тельнее работа с моделью. В ряде же случаев мы вообще не имеем возможности наблюдать систему в
интересующем нас состоянии. Например, разбор аварии на техническом объекте приходится вести по ее
формальному (протокольному) описанию. Специалист по электронной технике будет изучать большин-
ство типов ЭВМ по литературе и только часть из них опробует на практике. В этих примерах доступна
лишь модель, но это не мешает нам эффективно познавать систему.