ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Основные неопределенности в стохастической системе считаются исследованными на стадии 5.
Однако недетерминированность всегда присутствует и в системе, не предназначенной работать в усло-
виях случайного характера входов и связей. О приемах учета неопределенностей и случайностей в сис-
темах, которые в целом считаются детерминированными, говорилось в п. 1.2.2. Здесь же добавим, что
учет неопределенностей в этом случае обычно превращается в исследование чувствительности важ-
нейших свойств (выходов) системы. Под чувствительностью понимают степень влияния изменения
входов на изменение выходов.
9 Исследование функций и процессов в системе с целью управления ими. Введение управления и
процедур принятия решения. Рассмотрение управляющих воздействий как систем управления.
Для целенаправленных и других систем с управлением данная стадия имеет большое значение. Ос-
новные управляющие факторы были уяснены при рассмотрении стадии 3. Однако, это носило характер
общей информации о системе. Для эффективного введения управлений или изучения их воздействий
функции системы и процессы в ней необходимо глубокое знание системы. Именно поэтому мы говорим
об анализе управлений только сейчас, после всестороннего рассмотрения системы. Напомним, что
управление может быть чрезвычайно разнообразным по содержанию – от команд специализированной
управляющей ЭВМ до министерских приказов (см. также п. 1.1.5). Однако возможность единообразного
рассмотрения всех целенаправленных вмешательств в поведение системы позволяет говорить уже не об
отдельных управленческих актах, а о систем управления, которая тесно переплетается с основной сис-
темой, но четко выделяется в функциональном отношении.
На данной стадии выясняется, где, когда и как (в каких точках системы, в какие моменты, в каких
процессах, скачка, выборках из совокупности, логических переходах и т.д.) система управления воздей-
ствует на основную систему, насколько
это эффективно, приемлемо и удобно реализуемо. При введении
управлений в систему и постоянных параметров должны быть определены допустимые пределы.
Стадии 6 – 9 посвящены углубленному исследованию системы. Далее идет специфическая стадия
моделирования. Напомним, что в этом разделе пока не говорилось о моделях, хотя, конечно, многие из
упомянутых свойств системы удобно изучать именно на них. Однако противоречия здесь нет. О созда-
нии модели можно говорить только после полного изучения системы.
1.4.3 Моделирование системы как этап исследования
10 При введении совокупности моделей для описания системы мы опять, в очередной раз, повторя-
ем ее рассмотрение – на этот раз с целью удобного отражения ее свойств. На стадиях 1 – 9 речь шла о
регистрации в системе фактов и свойств, введении иерархии, модульности и т.д. Теперь же мы ставим
цель – создать описание системы, пригодное для предсказания ее поведения и вывода неочевидных
свойств. Если ранее в представлениях исследователя была допустима слитность модели и реальной
системы, то на этой стадии необходимо отделять их друг от друга и четко представлять то огрубление и
приближенность, которые несет в себе модель.
Важное отличие моделирования от стадий 1 – 9 состоит в том, что моделирование идет не сверху,
от глобальной функции и выделения основных частей, а снизу, с построения моделей для отдельных
процессов, для простых модулей нижних иерархических уровней. И далее, на основе разумного услож-
нения моделей перехода к их совокупностям моделируются все более крупные модули и, наконец, сис-
тема в целом. Для последней, как отмечалось в п. 1.3.7, возможно, окажется полезным и построение
макромоделей.
На практике наиболее распространены дедуктивное моделирование и близкие к нему методы. Это
означает использование какой-либо общей
(в смысле п. 1.3.2) модели для вывода из нее нужной конкретной. Такая процедура часто включает уп-
рощение, эмпирическое или вполне обоснованное (теоретическое) уточнение коэффициентов, парамет-
ров, вида функций. Близким к дедукции является моделирование по аналогии – моделирование с взяти-
ем за основу сходной системы или ситуации. Хотя такой метод может быть подвергнут серьезной кри-
тике за часто необоснованное перенесение свойств другой системы на рассматриваемую, следует при-
знать, что в целом он весьма продуктивен, а его недостатки преодолеваются критическим отношением к
модели, которая используется в качестве основы.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »
