Системный анализ в информационных технологиях - 39 стр.

UptoLike

Другой способ моделированияиндукционный, дающий в дословном переводе «выведенные из ча-
стного» модели. К ним относятся создание принципиально новых моделей, а также эмпирическое моде-
лирование. Хотя точность таких аппроксимационных моделей чаще всего невелика в ряде случаев уда-
ется успешно работать и с ними.
Представляется полезным здесь же сказать о точности моделирования в целом. Заметим, что она
может быть как недостаточной для целей рассмотрения, так и чрезмерной. Общее утверждение о точно-
сти гласит, что она должна быть минимальной, обеспечивающей отражение всех важных особенностей
системы. Уход от излишней детализацииэто экономия времени и памяти ЭВМ, уменьшение объема
исходных данных и даже рост надежности модели, связанный с уменьшением ее сложности. С другой
стороны, слишком простая модель не опишет существенные качественные особенности системы и при-
ведет к верным выводам о ее поведении. Найти грань разумной сложности часто нелегко, и она оконча-
тельно определяется только на этапе отладки модели при решении практических задач.
1.4.4 Сопровождение системы
11 Накопление опыта работы с системой и ее моделью. Уточнение сведений о системе, доводка и
совершенствование моделей.
Данную стадию можно охарактеризовать как опытную эксплуатацию наших знаний о системе. Дос-
таточны и верны ли они? Это проверяется только работой с системой и ее моделью. Если выявлено не-
соответствие между предсказанием поведения системы и результатами ее функционирования, то долж-
ны быть пересмотрены наши представления, возможно, заново произведен анализ структуры и иерар-
хии для нахождения недостающих или неверно определенных элементов и связей.
Здесь же, еще раз после стадии 10 полезно акцентировать внимание на том, достаточно ли соответствие
модели исходной системе. Обычно именно опыт эксплуатации выявляет «слабые» (как, впрочем, и
«сильные») стороны модели. Накопление опыта имеет и психологический аспект. Нередко человеку
трудно отрешиться от тех идей и представлений, которые, мягко говоря, не вполне выдерживают
проверку на практике. Непросто признать ошибку и поменять суждение, но исследователю надо
быть готовым к этому.
12 Оценка предельных возможностей системы. Исследование отказов, выходов из строя, отклоне-
ний от нормы.
Для эксплуатации системы важны сведения о ее работоспособности, потенциале, ресурсах, о воз-
можных отказах, отклонениях, выходах из строя, незапланированных режимах, катастрофах. Работо-
способность системы проверяется ее постоянным или периодическим тестированием. Аналогично про-
веряются ее ресурсы. Набор таких тестов может быть достаточно сложен сам образовывать некоторую
систему, включающую в себя обработку и расшифровку данных тестирования, а также их комплексный
анализ. Отказы и другие незапланированные (нетабельные) явления изучаются с точки зрения вероят-
ности их возникновения, мер предупреждения и вариантов реагирования на них.
13 Расширение функций (свойств) системы, изменение требований к ней, новый круг задач, новые
условия работы. Включение системы элементом в систему более высокого уровня.
Речь идет о частичной перестройке функционирования (назначения) системы или изменении задач
ее исследования. При этом значительная часть сведений и знаний о системе останется нужной, и нет
смысла относиться к такой измененной системе как к совершенно новой. Так же как и при моделирова-
нии по аналогии, здесь полезно «отталкиваться от близкого» и экономить на этом силы, время и средст-
ва. Схожими будут и проблемы: необходимо уяснить все отличия новой ситуации, проверить, не догма-
тично ли следование старой структуре, иерархии и трактовке других системных понятий.
Включение системы элементом в некоторую макросистему само по себе требует лишь пересмотра ста-
дии 4, где изучаются основные связи системы с «не-системой», и стадии 6, где рекомендуется обра-
тить внимание уже не только на основные, а на все существенные связи с внешней средой. Однако
выдвижение требований к системе со стороны макросистемы может привести к необходимости пе-