Компьютерное моделирование. Гурьянов Л.В - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

4
Таблица 1.1
1 ... 7 8 ... 18 19 ...
имя FUNCTION RN$
j
, D
n
z
1
, y
1
/ z
2
, y
2
/ . . . / z
n
, y
n
где имя - числовое (целое положительное число) или символьное имя;
j = 1, 2, ..., 8;
n - число значений случайной величины y
i
; i
z
i
- значение суммарной частоты, причем z
i
= ∑ P
j
, i = 1,...,n;
z
1
< z
2
< z
3
<…< z
n . j=1
Ссылка на функцию имеет следующий вид: GENERATE FN$имя.
В качестве значения случайной величины выбирается такое y
i
, для которого
полученное значение ГСЧ <= z
i
. Геометрическая интерпретация розыгрыша случай-
ной величины приведена на рис.1.1.
Рис. 1.1
Равномерное непрерывное распределение
В случае моделирования непрерывных случайных величин их значения нахо-
дят из решения уравнения:
U
i
= F(x
i
), (2) где U
i
-
случайная величина, равномерно распределенная в интервале [0,1];
F(x
i
) - функция распределения искомой случайной величины.
Такой способ получил название "Способ обратной функции", так как требует
отыскания функции, обратной к F(x
i
). Для данного распределения функция плотно-
                                                                                  4
     Таблица 1.1
                      1 ... 7               8 ... 18       19 ...
                      имя                   FUNCTION       RN$j , Dn
                      z1, y1 / z2, y2 / . . . / zn, yn
      где имя - числовое (целое положительное число) или символьное имя;
          j = 1, 2, ..., 8;
         n - число значений случайной величины yi ; i
         zi - значение суммарной частоты, причем zi = ∑ Pj , i = 1,...,n;
         z1 < z2 < z3 <…< zn .                         j=1
      Ссылка на функцию имеет следующий вид: GENERATE FN$имя.
      В качестве значения случайной величины выбирается такое yi, для которого
полученное значение ГСЧ <= zi. Геометрическая интерпретация розыгрыша случай-
ной величины приведена на рис.1.1.




                                       Рис. 1.1

       Равномерное непрерывное распределение
       В случае моделирования непрерывных случайных величин их значения нахо-
дят из решения уравнения:
       Ui = F(xi),                                             (2)     где Ui -
случайная величина, равномерно распределенная в интервале [0,1];
F(xi) - функция распределения искомой случайной величины.
       Такой способ получил название "Способ обратной функции", так как требует
отыскания функции, обратной к F(xi). Для данного распределения функция плотно-

Страницы