Компьютерное моделирование. Гурьянов Л.В - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

5
сти распределения имеет вид:
⎧1/(b-a), a ≤ x≤ b;
f(x) = ⎨
⎩ 0, x<a , x > b.
Функция распределения получается интегрированием f(x):
x
i
F(x
i
) =∫ f(x)dx (3)
−∞
В GPSS равномерно распределенная в интервале [a;b] непрерывная случайная
величина моделируется в виде (табл.1.2)
Таблица 1.2
1 ... 7 8 ... 18 19 ...
имя FUNCTION RN$
j
, C2
0 , y
1
/ 1, y
2
где y
1
- минимальное значение случайной величины, равное a;
y
2
- максимальное значение, равное b + 1 .
Ссылка на функцию имеет следующий вид: GENERATE FN$имя .
Геометрическая интерпретация розыгрыша непрерывной случайной величины
приведена на рис.1.2.
Для моделирования непрерывной случайной величины средствами языков
программирования необходимо вычислить F(x
i
) из уравнения (3) и, подставив полу-
ченное значение в (2), решить уравнение (2) относительно x
i
. Полученное выраже-
ние легко программируется.
Экспоненциальное распределение
Функция плотности распределения имеет следующий вид:
⎧ λe
-λx
, x ≥ 0;
f(x) = ⎨
⎩ 0, x < 0 ;
m
x
= 1/λ ; δ
x
2
= 1/ λ
2
В GPSS для моделирования экспоненциально распределенной случайной ве-
личины при среднем значении, равном 1, используется следующая функция:
XPDIS FUNCTION RN$1,C24
0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915/.7,1.2/.75,1.38
.8,1.6/.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99
.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8 
                                                                               5
сти распределения имеет вид:

             ⎧1/(b-a), a ≤ x≤ b;
     f(x) =  ⎨
             ⎩ 0,      x b.
     Функция распределения получается интегрированием f(x):

                                xi
                   F(xi) =∫ f(x)dx                               (3)
                            −∞
      В GPSS равномерно распределенная в интервале [a;b] непрерывная случайная
величина моделируется в виде (табл.1.2)
      Таблица 1.2
                   1 ... 7             8 ... 18           19 ...
                   имя                 FUNCTION           RN$j , C2
                   0 , y1 / 1, y2
      где y1 - минимальное значение случайной величины, равное a;
          y2 - максимальное значение, равное b + 1 .
      Ссылка на функцию имеет следующий вид: GENERATE FN$имя .
      Геометрическая интерпретация розыгрыша непрерывной случайной величины
приведена на рис.1.2.
      Для моделирования непрерывной случайной величины средствами языков
программирования необходимо вычислить F(xi) из уравнения (3) и, подставив полу-
ченное значение в (2), решить уравнение (2) относительно xi. Полученное выраже-
ние легко программируется.
      Экспоненциальное распределение
      Функция плотности распределения имеет следующий вид:

                  ⎧ λe-λx,       x ≥ 0;
         f(x) = ⎨
                  ⎩ 0,            x<0;
       mx = 1/λ ; δx = 1/ λ
                     2       2

       В GPSS для моделирования экспоненциально распределенной случайной ве-
личины при среднем значении, равном 1, используется следующая функция:
XPDIS FUNCTION RN$1,C24
0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915/.7,1.2/.75,1.38
.8,1.6/.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99
.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8

Страницы