Основы компьютерных технологий. Гурьянова Л.С - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

41
тип – режим выплат, с которым осуществляются выплаты (значение 0 соответствует выпла-
там в конце месяца, значение 1 - в начале месяца).
Для расчета накопления, например 7000 рублей, вызывается команда Подбор параметра
для формулы в ячейке Е17 (общая сумма выплаты) и задается изменяемая ячейка D2
(ежемесячная процентная ставка).
Выполните расчеты для заданных преподавателем значений S, n, P и C.
Задание 7. Решение оптимизационной задачи
Для решения оптимизационных задач предназначено средство Поиск решения.
Пусть необходимо найти максимум функции Z(x), где
∑
=
==
n
i
ii
xcZ
1
)()( xc,x ,
с – заданный вектор, x – искомый вектор
при ограничениях A x ≤ b, где А – матрица размером m×n; b=(b
1
,b
2
,…,b
m
).
Функция Z называется целевой функцией. Так как целевая функция и ограничения линей-
но зависят от переменных, оптимизационная задача в такой постановке называется зада-
чей линейного программирования.
Пример поиска максимума функции Z=3000x
1
+2000x
2
при ограничениях:
x
2
+2x
1
≤6,
2x
1
+x
2
≤8,
x
2
-x
1
≤1,
x
2
≤2,
x
1
,x
2
≥0.
Ниже на рисунке а) представлено окно с вводимыми формулами. Для искомых значений
x1 и x2 зарезервированы ячейки A3 и B3.
После ввода формул выделяется ячейка, содержащая целевую функцию (С4) и вызывается
команда
Сервис→Поиск решения. Окно команды с введенными ограничениями представ-
лено на рисунке б).
Результат поиска решения представлен на рисунке в).
a) б)
в)
Пример решения оптимизационной задачи 
 ƒ тип – режим выплат, с которым осуществляются выплаты (значение 0 соответствует выпла-
там в конце месяца, значение 1 - в начале месяца).
Для расчета накопления, например 7000 рублей, вызывается команда Подбор параметра
для формулы в ячейке Е17 (общая сумма выплаты) и задается изменяемая ячейка D2
(ежемесячная процентная ставка).
Выполните расчеты для заданных преподавателем значений S, n, P и C.
   Задание 7. Решение оптимизационной задачи
Для решения оптимизационных задач предназначено средство Поиск решения.
Пусть необходимо найти максимум функции Z(x), где
                n
       Z (x) = ∑ ci xi = (c, x) ,
               i =1
       с – заданный вектор, x – искомый вектор
при ограничениях A x ≤ b, где А – матрица размером m×n; b=(b1,b2,…,bm).
Функция Z называется целевой функцией. Так как целевая функция и ограничения линей-
но зависят от переменных, оптимизационная задача в такой постановке называется зада-
чей линейного программирования.
Пример поиска максимума функции Z=3000x1+2000x2 при ограничениях:
       x2+2x1≤6,
       2x1+x2≤8,
       x2-x1≤1,
       x2≤2,
       x1,x2≥0.
Ниже на рисунке а) представлено окно с вводимыми формулами. Для искомых значений
x1 и x2 зарезервированы ячейки A3 и B3.
После ввода формул выделяется ячейка, содержащая целевую функцию (С4) и вызывается
команда Сервис→Поиск решения. Окно команды с введенными ограничениями представ-
лено на рисунке б).
Результат поиска решения представлен на рисунке в).




                       a)                            б)




                                     в)
                       Пример решения оптимизационной задачи
                                           41

Страницы