Метрологическое обеспечение качества текстильных материалов и товаров. Гусев Б.Н - 35 стр.

      ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
      1. Что понимают под качеством процесса измерения?
      2. Перечислите свойства, характеризующие качество процесса измерения?
      3. Что называют сходимостью, воспроизводимостью, правильностью
процесса измерения?
      4. Что характеризуют дифференциальный и комплексный показатели
качества? В чем их принципиальное отличие?
      5. Какие значения можно принять в качестве нормативных при вычислении
дифференциальных показателей качества процесса измерения?

                         ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 8

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
                ФИЗИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Цель работы: освоить методику обработки результатов многократных прямых
             измерений и выявления случайной погрешности измерения
             физической величины.
      1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
        Присутствие случайных погрешностей в результатах измерения легко
обнаруживается из-за их разброса относительно некоторого значения. Результат
измерения и его погрешность могут рассматриваться как случайные величины.
Поэтому наиболее универсальным способом их описания является выявление их
интегральной или дифференциальной функции распределения.
        Интегральной функцией распределения F(x) называют функцию, каждое
значение которой для каждого х является вероятностью события,
заключающегося в том, что случайная величина хi в i-м опыте принимает
значение, меньшее х:
                          F ( x) = P{x i ≤ x} = P{− ∞ < x i ≤ x}.              (41)
        Она имеет следующие свойства:
        -неотрицательная, т.е. F(x) ≥ 0;
        -неубывающая, т.е. F(x2) ≥ F(x1), если x2 ≥ x1;
        -диапазон ее изменения находится от 0 до 1, т.е. F(-∞) = 0, F(+∞) = 1;
        -вероятность нахождения случайной величины х в диапазоне от x1 до x2
равна P{x1 < x < x 2 } = F ( x 2 ) − F ( x1 ) .
        Дифференциальной функцией распределения (плотность распределения
вероятностей) f(x) называют функцию, каждое значение которой для каждого х
является вероятностью события, заключающегося в том, что случайная величина
хi в i-м опыте принимает значение, равное х:
                                              f ( x ) = dF ( x ) dx .          (42)




                                        33