Метрологическое обеспечение качества текстильных материалов и товаров. Гусев Б.Н - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

34
Она всегда неотрицательна и подчиняется условию нормирования
()
∫
+∞
∞−
=1dxхf . Таким образом, вероятность попадания случайной величины в
заданный интервал (
х
1
; х
2
) равна
{}()
dxxfxxxP
x
x
∫
=<<
2
1
21
.
Графики интегральной (
а) и дифференциальной (б) функций распределения
показаны на рис. 3.
f
(x)
F
(x)
F
(x
2
)
F
(x
1
)
0,5
1,0
x
X
д
x
1
x
2
X
д
x
1
x
2
х
Рис. 3. Интегральная (а) и дифференциальная (б) функции распределения
случайной величины
Для определения случайных погрешностей необходимо проведение
длительных и кропотливых исследований и вычислений. В большинстве случаев
бывает достаточно охарактеризовать случайные величины с помощью следующих
параметров: медианы, математического ожидания, среднеквадратического
отклонения, коэффициента асимметрии и эксцесса.
2. МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ И ОФОРМЛЕНИЯ РАБОТЫ
2.1. Выбрать объект измерения и исследуемую физическую величину
(например абсолютную разрывную нагрузку, линейную плотность или крутку
нити).
2.2. Осуществить с помощью выбранного средства многократные измерения
(
п ≥ 30) исследуемой величины. Результаты измерений записать в
соответствующую графу табл. 26.
а)
б
) 
      Она всегда неотрицательна и подчиняется условию нормирования
+∞

∫ f (х )dx = 1.
−∞
                  Таким образом, вероятность попадания случайной величины в
                                                               x2

заданный интервал (х1; х2) равна P{x1 < x < x 2 } =            ∫ f (x )dx .
                                                               x1

     Графики интегральной (а) и дифференциальной (б) функций распределения
показаны на рис. 3.
                                                     F(x)
                                          1,0
                                      F(x 2 )
                                                                                  а)
                                          0,5


                                                     F(x 1 )
                                                                              x
                                x1              Xд             x2


                                                      f(x)

                                                                                  б)




                                                                              х

                                 x1              Xд             x2


      Рис. 3. Интегральная (а) и дифференциальная (б) функции распределения
              случайной величины
     Для определения случайных погрешностей необходимо проведение
длительных и кропотливых исследований и вычислений. В большинстве случаев
бывает достаточно охарактеризовать случайные величины с помощью следующих
параметров: медианы, математического ожидания, среднеквадратического
отклонения, коэффициента асимметрии и эксцесса.
      2. МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ И ОФОРМЛЕНИЯ РАБОТЫ
      2.1. Выбрать объект измерения и исследуемую физическую величину
(например абсолютную разрывную нагрузку, линейную плотность или крутку
нити).
      2.2. Осуществить с помощью выбранного средства многократные измерения
(п ≥ 30) исследуемой величины. Результаты измерений записать в
соответствующую графу табл. 26.


                                                34

Страницы