Метрологическое обеспечение качества текстильных материалов и товаров. Гусев Б.Н - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

46
2
6
1
6
1
2
6
1
2
6
−
=∆
∑∑
∑
==
=
p
p
p
p
p
p
y
XX
X
a
σ
, (72)
2
6
1
6
1
2
2
6
6
−
=∆
∑∑
== p
p
p
p
y
XX
b
σ
. (73)
2.10. Определить доверительные границы для физической величины у при
доверительной вероятности Р = 0,95 на основании выражений:
()()
xbbаау
в
∆++∆+= , (74)
()()
xbbаау
н
∆−+∆−=
. (75)
Примечание: вычисления по формулам (74) и (75) проводить дважды,
подставляя вместо х соответственно минимальное и максимальное значения
p
X
.
2.11. Построить на координатной плоскости
{}
yx,
графики зависимости
эмпирических
p
Y и теоретических
()
p
T
y значений от величины
p
X .
2.12. Построить на той же координатной плоскости
{}
yx, доверительные
границы для физической величины у.
2.13. Вычислить коэффициент корреляции между физическими величинами
х и у по формуле
(
)
(
)
(
)
(
)
2
6
1
6
1
2
6
1
.
∑∑
∑
==
=
−−
−−
=
p
p
p
p
p
pp
yx
YYXX
YYXX
r , (76)
где
6
6
1
∑
=
=
p
p
XX - общее среднее значение результатов измерений величины х;
6
6
1
∑
=
=
p
p
YY - общее среднее значение результатов измерений величины у.
2.14. Сделать вывод о характере рассеивания эмпирических результатов
измерений величины
у относительно теоретических значений, а также о степени
взаимосвязи двух величин
х и у.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
1. В чем заключается смысл метода наименьших квадратов при нахождении
эмпирического уравнения взаимосвязи двух физических величин?
2. Что такое линеаризация и в каких случаях этот метод может быть
применим для обработки результатов нелинейных косвенных уравнений? 
                                                                              6
                                                                 σ y2 ∑ X                 p
                                                                          p =1
                                       ∆a =                                                        2
                                                                                                       ,   (72)
                                                        6
                                                                 
                                                                  2               6
                                                   6∑ X −  ∑ X p 
                                                                  p
                                                    p =1    p =1 
                                                         6σ y
                                                            2

                                       ∆b =                                                        2
                                                                                                       .   (73)
                                                        6
                                                                2               6
                                                   6∑ X p −  ∑ X p 
                                                    p =1     p =1  
     2.10. Определить доверительные границы для физической величины у при
доверительной вероятности Р = 0,95 на основании выражений:
                                       ув = (а + ∆а ) + (b + ∆b )x ,                                       (74)
                                       у н = (а − ∆а ) + (b − ∆b )x .                                      (75)
     Примечание: вычисления по формулам (74) и (75) проводить дважды,
подставляя вместо х соответственно минимальное и максимальное значения X p .
     2.11. Построить на координатной плоскости {x, y} графики зависимости
эмпирических Y p и теоретических ( y T ) p значений от величины X p .
       2.12. Построить на той же координатной плоскости {x, y} доверительные
границы для физической величины у.
       2.13. Вычислить коэффициент корреляции между физическими величинами
х и у по формуле
                                            ∑
                                              6


                                            p =1
                                                   (X   p   − X Y p −Y   )(                   )
                            rx . y =                                                                   ,   (76)
                                       ∑
                                        6


                                       p =1
                                              (X    p   −X       ) ∑ (Y
                                                                     2    6


                                                                         p =1
                                                                                      p       −Y   )
                                                                                                   2




         6
где X = ∑ X    p   6 - общее среднее значение результатов измерений величины х;
        p =1
         6
    Y = ∑ Y p 6 - общее среднее значение результатов измерений величины у.
        p =1

    2.14. Сделать вывод о характере рассеивания эмпирических результатов
измерений величины у относительно теоретических значений, а также о степени
взаимосвязи двух величин х и у.

    ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
    1. В чем заключается смысл метода наименьших квадратов при нахождении
эмпирического уравнения взаимосвязи двух физических величин?
    2. Что такое линеаризация и в каких случаях этот метод может быть
применим для обработки результатов нелинейных косвенных уравнений?



                                                            46

Страницы