ВУЗ:
Составители:
7
К исходным данным, необходимым для расчета МПИ, кроме
нормируемых показателей метрологической надежности, относятся
статистические характеристики процесса дрейфа МХ СИ. Их получение
зависит от способа регистрации результатов поверки СИ.
Значения МПИ выбираются из стандартного ряда: 0,25; 0,5; 1; 2; 3;
4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 15; 18; 21; 24; 30 и т.д. через 6 месяцев.
8
Практическая работа 1
Определение статистических характеристик процесса дрейфа
МХ СИ
Если при проведении поверок (испытаний) регистрируют
значения МХ каждого экземпляра СИ, то статистические характеристики
процесса дрейфа МХ СИ находятся следующим образом:
Зависимость математического ожидания нестабильности МХ СИ за
время (наработку) t в виде:
m(t)=∑m
k
t
k
, p≤5. (1)
Зависимость среднеквадратического отклонения МХ СИ за время
(наработку) t в виде:
σ(t)=σ
0
e
r t
. (2)
Зависимость коэффициента ассиметрии распределения
нестабильности МХ СИ за время (наработку) t в виде:
γ(t )= ∑ γ
k
t
k
, q≤5, │γ ( t )│≤2. (3)
Для определения вышеуказанных зависимостей необходимо
предварительно рассчитать выборочные характеристики распределения
нестабильности МХ СИ:
∑
=
=
N
j
ijii
t
N
tm
1
),(
1
)(
ξ
i = 1..n, (4)
,)]()([
1
1
)(
1
2
∑
=
−
−
=
N
j
iiijii
tmt
N
t
ξσ
(5)
,)]()([
)(
1
)(
1
3
3
∑
=
−=
N
j
iiii
ii
ii
tmt
Nt
t
ξ
σ
γ
(6)
где ξ
j
- приращение МХ за промежуток времени t
i
;
n - количество поверок одного СИ;
N – объем партии СИ, для которых определяется МПИ.
При N>100 штук оценивают все три характеристики.
При 30<N<100 оценивают только m(t
i
) и σ (t
i
), а γ (t
i
) принимают
равным нулю.
После определения выборочных характеристик распределения
нестабильности СИ по каждому t
i
подбирают аппрокcимирующие
К исходным данным, необходимым для расчета МПИ, кроме Практическая работа 1
нормируемых показателей метрологической надежности, относятся Определение статистических характеристик процесса дрейфа
статистические характеристики процесса дрейфа МХ СИ. Их получение МХ СИ
зависит от способа регистрации результатов поверки СИ.
Значения МПИ выбираются из стандартного ряда: 0,25; 0,5; 1; 2; 3; Если при проведении поверок (испытаний) регистрируют
4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 15; 18; 21; 24; 30 и т.д. через 6 месяцев. значения МХ каждого экземпляра СИ, то статистические характеристики
процесса дрейфа МХ СИ находятся следующим образом:
Зависимость математического ожидания нестабильности МХ СИ за
время (наработку) t в виде:
m(t)=∑mk tk , p≤5. (1)
Зависимость среднеквадратического отклонения МХ СИ за время
(наработку) t в виде:
σ(t)=σ0 e r t. (2)
Зависимость коэффициента ассиметрии распределения
нестабильности МХ СИ за время (наработку) t в виде:
γ(t )= ∑ γk tk, q≤5, │γ ( t )│≤2. (3)
Для определения вышеуказанных зависимостей необходимо
предварительно рассчитать выборочные характеристики распределения
нестабильности МХ СИ:
N
1
mi (t i ) =
N
∑ξ
j =1
j (t i ), i = 1..n, (4)
1 N
σ i (ti ) = ∑
N − 1 j =1
[ξ j (ti ) − mi (ti )]2 , (5)
N
1
γ i (ti ) =
σ i (ti )3 N
∑ [ξ (t ) − m (t )] ,
j =1
i i i i
3
(6)
где ξj - приращение МХ за промежуток времени ti;
n - количество поверок одного СИ;
N – объем партии СИ, для которых определяется МПИ.
При N>100 штук оценивают все три характеристики.
При 30
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »
