ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
2
2
0
2
2
0
2
2
2
1
σ
σ
σ
σσ
σ
σ
−=
−
==
F
R .
Чем ближе коэффициент детерминации к единице, тем наблюдаемые
значения теснее примыкают к линии регрессии, а уравнение регрессии
лучше описывает зависимость переменных.
Квадратный корень из коэффициента детерминации называется
корреляционным отношением:
2
0
2
σσ
σ
σ
σ
η
+
===
F
FF
R .
Корреляционное отношение является универсальной количественной
оценкой тесноты (силы) корреляционной связи, т.к. может быть примени-
мо к корреляционной связи любой формы (как линейной, так и нелиней-
ной). Оно, как и коэффициент детерминации, является безразмерной неот-
рицательной величиной, изменяющейся от 0 до 1.
Для независимых случайных величин
η = 0, корреляционное поле в
этом случае представляет собой круг. В случае функциональной связи кор-
реляционное отношение равно единице, и все наблюдаемые значения рас-
полагаются строго на линии регрессии. В остальных случаях корреляцион-
ное отношение принимает значения, заключенные между нулем и едини-
цей: 0 <
η < 1.
Отличные от нуля значения η являются достаточным условием
установления корреляционной зависимости
между исследуемыми при-
знаками (корреляционной, а не причинно-следственной!). Чем ближе кор-
реляционное отношение к единице, тем с бόльшим основанием можно счи-
тать, что изучаемые величины находятся в корреляционной зависимости:
η = 0
⇔
независимость величин
η = 1
⇔
функциональная зависимость
η ≠ 0
⇔
корреляционная зависимость
Теснота (сила) связи между величинами измеряется величиной кор-
реляционного отношения. С возрастанием
η корреляционная связь стано-
вится более тесной:
• η = 1 – величины связаны функциональной зависимостью;
• 0,95 ≤ η < 1 – связь очень сильная, практически функциональная;
• 0,75 ≤ η < 0,95 – связь тесная (сильная);
• 0,5 ≤ η < 0,75 – связь средняя (умеренная);
• 0,2 ≤ η < 0,5 – связь слабая;
• 0 ≤ η < 0,2 – практически нет связи.
Корреляционное отношение η позволяет установить лишь силу кор-
реляционной связи; форму корреляционной зависимости можно опреде-
лить только на основании графического метода.
10
σ F2 σ 2 − σ 02 σ 02 R= 2 = =1− 2 . σ σ2 σ Чем ближе коэффициент детерминации к единице, тем наблюдаемые значения теснее примыкают к линии регрессии, а уравнение регрессии лучше описывает зависимость переменных. Квадратный корень из коэффициента детерминации называется корреляционным отношением: σF σF η= R= = . σ σ F2 + σ 02 Корреляционное отношение является универсальной количественной оценкой тесноты (силы) корреляционной связи, т.к. может быть примени- мо к корреляционной связи любой формы (как линейной, так и нелиней- ной). Оно, как и коэффициент детерминации, является безразмерной неот- рицательной величиной, изменяющейся от 0 до 1. Для независимых случайных величин η = 0, корреляционное поле в этом случае представляет собой круг. В случае функциональной связи кор- реляционное отношение равно единице, и все наблюдаемые значения рас- полагаются строго на линии регрессии. В остальных случаях корреляцион- ное отношение принимает значения, заключенные между нулем и едини- цей: 0 < η < 1. Отличные от нуля значения η являются достаточным условием установления корреляционной зависимости между исследуемыми при- знаками (корреляционной, а не причинно-следственной!). Чем ближе кор- реляционное отношение к единице, тем с бόльшим основанием можно счи- тать, что изучаемые величины находятся в корреляционной зависимости: η=0 ⇔ независимость величин η=1 ⇔ функциональная зависимость η≠0 ⇔ корреляционная зависимость Теснота (сила) связи между величинами измеряется величиной кор- реляционного отношения. С возрастанием η корреляционная связь стано- вится более тесной: • η = 1 величины связаны функциональной зависимостью; • 0,95 ≤ η < 1 связь очень сильная, практически функциональная; • 0,75 ≤ η < 0,95 связь тесная (сильная); • 0,5 ≤ η < 0,75 связь средняя (умеренная); • 0,2 ≤ η < 0,5 связь слабая; • 0 ≤ η < 0,2 практически нет связи. Корреляционное отношение η позволяет установить лишь силу кор- реляционной связи; форму корреляционной зависимости можно опреде- лить только на основании графического метода. 10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »