Теория статистического вывода - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

4
I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
Основными понятиями теории статистического вывода являются:
популяция, выборка, генеральная и выборочная совокупности, параметры
распределений случайной величины и их статистические оценки (стати-
стики), точечное и интервальное оценивание, статистическая проверка
гипотез, статистический критерий.
§ 1. Генеральные и выборочные характеристики
Всякая большая (конечная или бесконечная) сов
окупность испытуе-
мых (например, совокупность всех студентов-психологов 2 курса) называ-
ется популяцией, а совокупность их результатов – генеральной совокупно-
стью. Психологические характеристики обычно изучают путем обследо-
вания выборки – ограниченного числа испытуемых, результаты которых
образуют выборочную совокупность. Таким образом, выборка – это часть
(подмножество) популяции, а выборочная совокупность – подмножество
генеральной совокупности.
Число э
лементов популяции / выборки / генеральной, выборочной
совокупности называется объемом.
Генеральные числовые характеристики, вычисляемые на основании
изучения популяции, характеризуют всю популяцию в целом и являются
детерминированными
величинами (при многократном измерении их зна-
чения остаются постоянными в пределах точности измерения); они пред-
ставляют собой параметры θ совокупности. Для выборок те же числовые
характеристики – статистические оценки параметров θ* (статистики) –
являются случайными
величинами. Они всегда в большей или меньшей
степени отличаются от генеральных характеристик – значений параметров
по причинам, связанным с неоднородностью выборок и индивидуальными
различиями испытуемых.
Так как значения параметров в реальном исследовании получить не-
возможно (для этого необходимо многократно исследовать всю популя-
цию), в теории статистического вывода прибегают к методам оценивания.
Его суть заключается в приблизительной оцен
ке параметров генеральной
совокупности по статистикам выборки.
Имеется два метода оценивания: точечное и интервальное, соответ-
ственно выделяют точечные и интервальные оценки параметров. Метод 
I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА

     Основными понятиями теории статистического вывода являются:
популяция, выборка, генеральная и выборочная совокупности, параметры
распределений случайной величины и их статистические оценки (стати-
стики), точечное и интервальное оценивание, статистическая проверка
гипотез, статистический критерий.

     § 1. Генеральные и выборочные характеристики
      Всякая большая (конечная или бесконечная) совокупность испытуе-
мых (например, совокупность всех студентов-психологов 2 курса) называ-
ется популяцией, а совокупность их результатов – генеральной совокупно-
стью. Психологические характеристики обычно изучают путем обследо-
вания выборки – ограниченного числа испытуемых, результаты которых
образуют выборочную совокупность. Таким образом, выборка – это часть
(подмножество) популяции, а выборочная совокупность – подмножество
генеральной совокупности.
      Число элементов популяции / выборки / генеральной, выборочной
совокупности называется объемом.
      Генеральные числовые характеристики, вычисляемые на основании
изучения популяции, характеризуют всю популяцию в целом и являются
детерминированными величинами (при многократном измерении их зна-
чения остаются постоянными в пределах точности измерения); они пред-
ставляют собой параметры θ совокупности. Для выборок те же числовые
характеристики – статистические оценки параметров θ* (статистики) –
являются случайными величинами. Они всегда в большей или меньшей
степени отличаются от генеральных характеристик – значений параметров
по причинам, связанным с неоднородностью выборок и индивидуальными
различиями испытуемых.
      Так как значения параметров в реальном исследовании получить не-
возможно (для этого необходимо многократно исследовать всю популя-
цию), в теории статистического вывода прибегают к методам оценивания.
Его суть заключается в приблизительной оценке параметров генеральной
совокупности по статистикам выборки.
      Имеется два метода оценивания: точечное и интервальное, соответ-
ственно выделяют точечные и интервальные оценки параметров. Метод
                                     4

Страницы