Excel в математических и статистических расчетах - 100 стр.

         жмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно ХИ2ТЕСТ ото-
         двиньте вправо на 1-2 см от данных. Указателем мыши в рабочие
         поля введите фактический Н4:Н12 и ожидаемые L4:L12 ди-
         апазоны частот (рис. 6.15). Нажмите кнопку ОК. В ячейке L13
         появится значение вероятности того, что выборочные данные со-
         ответствуют нормальному закону распределения — 0,9842.




               Рис. 6.15. Пример заполнения рабочих полей функции ХИ2ТЕСТ

              4. Поскольку полученная вероятность соответствия экспе-
         риментальных данных р = 0,98 много больше, чем уровень зна-
         чимости ά = 0,05, то можно утверждать, что нулевая гипотеза не
         может быть отвергнута и, следовательно, данные не противоре-
         чат нормальному закону распределения. Более того, поскольку
         полученная вероятность р = 0,98 близка к 1, можно говорить о
         высокой степени вероятности того, что экспериментальные дан-
         ные соответствуют нормальному закону.

         УПРАЖНЕНИЯ.
               1. Определите, лежит ли значение 19 внутри границ 95%-
         ного доверительного интервала выборки 2, 3, 5, 7, 4, 9, 6, 4, 9,
         10,4, 7, 19.
               2. Определите с уровнем значимости а = 0,05 максималь-
         ное отклонение среднего значения генеральной совокупности от
         среднего выборки 3,4, 4, 2, 5, 3, 4, 3, 5,4,3,5,6.
               3. Найдите соответствие экспериментальных данных нор-
         мальному закону распределения для следующей выборки весов
         детей (кг):
         21,21,22,22,22,22,22,22,22,22,22,23,23,23,23,23,23,24,24,24,24,24,
         24,24,24,24,24,24,25,25,25,
         25,25,25,25,25,25,25,25,25,25,25,25,25,25,26,26,26,26,26,26,26,26,
         26,26,26, 26, 26, 26, 27, 27.



         100

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com