Excel в математических и статистических расчетах - 102 стр.

         принято считать, что выборки относятся к двум разным совокуп-
         ностям.
              При использовании t-критерия можно выделить два случая.
         В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равен-
         стве генеральных средних двух независимых, несвязанных выбо-
         рок (так называемый двухвыборочный t-критерий). В этом случае
         есть контрольная группа и опытная группа, состоящие из разных
         пациентов, количество которых в группах может быть различно.
         Во втором случае, когда одна и та же группа объектов порождает
         числовой материал для проверки гипотез о средних, используется
         так называемый парный t-критерий. Выборки при этом называют
         зависимыми, связанными. Например, измеряется содержание
         лейкоцитов у здоровых животных, а затем у тех же самых живот-
         ных после облучения определенной дозой излучения.
              В обоих случаях должно выполняться требование нормаль-
         ности распределения исследуемого признака в каждой из сравни-
         ваемых групп и равенства дисперсий в сравниваемых совокупно-
         стях. Однако на практике по большому счету корректное приме-
         нение t-критерия Стьюдента для двух групп часто бывает за-
         труднительно.
              Для оценки достоверности отличий по критерию Стьюдента
         принимается нулевая гипотеза, что средние выборок равны меж-
         ду собой. Затем вычисляется значение вероятности того, что изу-
         чаемые события (например, количества реализованных путевок в
         обеих выборках) произошли случайным образом. В MS Excel для
         оценки достоверности отличий по критерию Стьюдента исполь-
         зуются специальная функция ТТЕСТ и процедуры пакета анали-
         за. Все перечисленные инструменты вычисляют вероятность, со-
         ответствующую критерию Стьюдента, и используются, чтобы
         определить, насколько вероятно, что две выборки взяты из гене-
         ральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее.
              Функция ТТЕСТ использует следующие параметры:
         ТТЕСТ(массив1;массив2;хвосты;-тип). Здесь:
              - массив 1 — это первое множество данных;
              - массив 2 — это второе множество данных;
              - хвосты — число хвостов распределения. Обычно число
         хвостов равно 2;


         102

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com