ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
101
Анализ двух выборок
После определения основных выборочных характеристик и
анализа одной выборки, следующей задачей статистического ана-
лиза, является совместный анализ нескольких выборок. При ана-
лизе двух выборок, важнейшим является вопрос о наличии раз-
личий между этими выборками. Обычно для этого проводят про-
верку статистических гипотез о принадлежности обеих выборок
одной генеральной совокупности или о равенстве генеральных
средних. В рассмотренном ранее примере такие различия выяв-
ляются путем сравнения данных реализации турфирмой путевок
за периоды до и после начала активной рекламной компании. Ес-
ли сопоставить средние значения числа реализованных за месяц
путевок до (125,6) и после (145,7) начала рекламной компании,
видно, что они различаются. Можно ли по этим данным сделать
вывод об эффективности рекламной компании?
Для решения таких задач используются критерии различия.
Для проверки одной и той же гипотезы могут быть использованы
разные статистические критерии.
Статистические критерии различия подразделяются на па-
раметрические и непараметрические критерии. Параметриче-
ские критерии служат для проверки гипотез о параметрах опре-
деленных распределений генеральной совокупности (чаще всего
нормального распределения). Непараметрические критерии для
проверки гипотез не используют предположений о законе рас-
пределения генеральной совокупности и не требуют знания па-
раметров распределения.
Параметрические критерии.
Параметрические критерии служат для проверки гипотез о
положении и рассеивании. Из параметрических критериев наи-
большей популярностью при проверке гипотез о равенстве гене-
ральных средних (математических ожиданий) пользуется t-
критерий Стьюдента (t-критерий различия).
Критерий Стьюдента (t) наиболее часто используется для
проверки гипотезы: «Средние двух выборок относятся к одной и
той же совокупности». Критерий позволяет найти вероятность
того, что оба средних относятся к одной и той же совокупности.
Если эта вероятность р ниже уровня значимости (р < 0,05), то
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Анализ двух выборок
После определения основных выборочных характеристик и
анализа одной выборки, следующей задачей статистического ана-
лиза, является совместный анализ нескольких выборок. При ана-
лизе двух выборок, важнейшим является вопрос о наличии раз-
личий между этими выборками. Обычно для этого проводят про-
верку статистических гипотез о принадлежности обеих выборок
одной генеральной совокупности или о равенстве генеральных
средних. В рассмотренном ранее примере такие различия выяв-
ляются путем сравнения данных реализации турфирмой путевок
за периоды до и после начала активной рекламной компании. Ес-
ли сопоставить средние значения числа реализованных за месяц
путевок до (125,6) и после (145,7) начала рекламной компании,
видно, что они различаются. Можно ли по этим данным сделать
вывод об эффективности рекламной компании?
Для решения таких задач используются критерии различия.
Для проверки одной и той же гипотезы могут быть использованы
разные статистические критерии.
Статистические критерии различия подразделяются на па-
раметрические и непараметрические критерии. Параметриче-
ские критерии служат для проверки гипотез о параметрах опре-
деленных распределений генеральной совокупности (чаще всего
нормального распределения). Непараметрические критерии для
проверки гипотез не используют предположений о законе рас-
пределения генеральной совокупности и не требуют знания па-
раметров распределения.
Параметрические критерии.
Параметрические критерии служат для проверки гипотез о
положении и рассеивании. Из параметрических критериев наи-
большей популярностью при проверке гипотез о равенстве гене-
ральных средних (математических ожиданий) пользуется t-
критерий Стьюдента (t-критерий различия).
Критерий Стьюдента (t) наиболее часто используется для
проверки гипотезы: «Средние двух выборок относятся к одной и
той же совокупности». Критерий позволяет найти вероятность
того, что оба средних относятся к одной и той же совокупности.
Если эта вероятность р ниже уровня значимости (р < 0,05), то
101
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- …
- следующая ›
- последняя »
