Excel в математических и статистических расчетах - 101 стр.

UptoLike

Рубрика: 

101
Анализ двух выборок
После определения основных выборочных характеристик и
анализа одной выборки, следующей задачей статистического ана-
лиза, является совместный анализ нескольких выборок. При ана-
лизе двух выборок, важнейшим является вопрос о наличии раз-
личий между этими выборками. Обычно для этого проводят про-
верку статистических гипотез о принадлежности обеих выборок
одной генеральной совокупности или о равенстве генеральных
средних. В рассмотренном ранее примере такие различия выяв-
ляются путем сравнения данных реализации турфирмой путевок
за периоды до и после начала активной рекламной компании. Ес-
ли сопоставить средние значения числа реализованных за месяц
путевок до (125,6) и после (145,7) начала рекламной компании,
видно, что они различаются. Можно ли по этим данным сделать
вывод об эффективности рекламной компании?
Для решения таких задач используются критерии различия.
Для проверки одной и той же гипотезы могут быть использованы
разные статистические критерии.
Статистические критерии различия подразделяются на па-
раметрические и непараметрические критерии. Параметриче-
ские критерии служат для проверки гипотез о параметрах опре-
деленных распределений генеральной совокупности (чаще всего
нормального распределения). Непараметрические критерии для
проверки гипотез не используют предположений о законе рас-
пределения генеральной совокупности и не требуют знания па-
раметров распределения.
Параметрические критерии.
Параметрические критерии служат для проверки гипотез о
положении и рассеивании. Из параметрических критериев наи-
большей популярностью при проверке гипотез о равенстве гене-
ральных средних (математических ожиданий) пользуется t-
критерий Стьюдента (t-критерий различия).
Критерий Стьюдента (t) наиболее часто используется для
проверки гипотезы: «Средние двух выборок относятся к одной и
той же совокупности». Критерий позволяет найти вероятность
того, что оба средних относятся к одной и той же совокупности.
Если эта вероятность р ниже уровня значимости (р < 0,05), то
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         Анализ двух выборок
              После определения основных выборочных характеристик и
         анализа одной выборки, следующей задачей статистического ана-
         лиза, является совместный анализ нескольких выборок. При ана-
         лизе двух выборок, важнейшим является вопрос о наличии раз-
         личий между этими выборками. Обычно для этого проводят про-
         верку статистических гипотез о принадлежности обеих выборок
         одной генеральной совокупности или о равенстве генеральных
         средних. В рассмотренном ранее примере такие различия выяв-
         ляются путем сравнения данных реализации турфирмой путевок
         за периоды до и после начала активной рекламной компании. Ес-
         ли сопоставить средние значения числа реализованных за месяц
         путевок до (125,6) и после (145,7) начала рекламной компании,
         видно, что они различаются. Можно ли по этим данным сделать
         вывод об эффективности рекламной компании?
               Для решения таких задач используются критерии различия.
         Для проверки одной и той же гипотезы могут быть использованы
         разные статистические критерии.
               Статистические критерии различия подразделяются на па-
         раметрические и непараметрические критерии. Параметриче-
         ские критерии служат для проверки гипотез о параметрах опре-
         деленных распределений генеральной совокупности (чаще всего
         нормального распределения). Непараметрические критерии для
         проверки гипотез не используют предположений о законе рас-
         пределения генеральной совокупности и не требуют знания па-
         раметров распределения.
         Параметрические критерии.
               Параметрические критерии служат для проверки гипотез о
         положении и рассеивании. Из параметрических критериев наи-
         большей популярностью при проверке гипотез о равенстве гене-
         ральных средних (математических ожиданий) пользуется t-
         критерий Стьюдента (t-критерий различия).
               Критерий Стьюдента (t) наиболее часто используется для
         проверки гипотезы: «Средние двух выборок относятся к одной и
         той же совокупности». Критерий позволяет найти вероятность
         того, что оба средних относятся к одной и той же совокупности.
         Если эта вероятность р ниже уровня значимости (р < 0,05), то


                                                                             101

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com