ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
106
данные независимы и распределены по нормальному закону. Ги-
потеза о равенстве дисперсий принимается, если отношение
большей дисперсии к меньшей меньше критического значения
распределения Фишера.
2
2
2
1
s
s
F =
крит
FF 〈
где F
крит
зависит от уровня значимости и числа степеней
свободы для дисперсий в числителе и знаменателе.
В MS Excel для расчета уровня вероятности выполнения ги-
потезы о равенстве дисперсий могут быть использованы функция
ФТЕСТ(массив1;массив2) и процедура пакета анализа Двухвыбо-
рочный F-тест для дисперсий.
Непараметрические критерии.
Непараметрические критерии используются в тех случаях,
когда закон распределения данных отличается от нормального
или неизвестен. Из большого числа непараметрических критери-
ев рассмотрим критерий хи-квадрат.
Критерий согласия х
2
- Бывают ситуации, когда необходи-
мо сравнить две относительные или выраженные в процентах ве-
личины (доли). Примером может служить случай проверки ус-
пешности трудоустройства молодых специалистов, когда извес-
тен процент трудоустроившихся выпускников двух институтов.
Для проверки достоверности различий здесь критерий Стьюдента
применить не удастся. В таких задачах обычно используют кри-
терий x
2
(хи-квадрат). Критерий хи-квадрат относится к непара-
метрическим критериям.
Здесь, как и в случае с критерием Стьюдента, принимается
нулевая гипотеза о том, что выборки принадлежат к одной гене-
ральной совокупности. Кроме того, определяется ожидаемое зна-
чение результата. Обычно это среднее значение между вы-
борками рассматриваемого показателя. Затем оценивается веро-
ятность того, что ожидаемые значения и наблюдаемые принад-
лежат к одной генеральной совокупности.
В MS Excel критерий хи-квадрат реализован в функции
ХИ2ТЕСТ. Функция ХИ2ТЕСТ вычисляет вероятность совпаде-
ния наблюдаемых (фактических) значений и теоретических (ги-
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
данные независимы и распределены по нормальному закону. Ги-
потеза о равенстве дисперсий принимается, если отношение
большей дисперсии к меньшей меньше критического значения
распределения Фишера.
s 12
F = 2 F 〈 F крит
s2
где Fкрит зависит от уровня значимости и числа степеней
свободы для дисперсий в числителе и знаменателе.
В MS Excel для расчета уровня вероятности выполнения ги-
потезы о равенстве дисперсий могут быть использованы функция
ФТЕСТ(массив1;массив2) и процедура пакета анализа Двухвыбо-
рочный F-тест для дисперсий.
Непараметрические критерии.
Непараметрические критерии используются в тех случаях,
когда закон распределения данных отличается от нормального
или неизвестен. Из большого числа непараметрических критери-
ев рассмотрим критерий хи-квадрат.
Критерий согласия х2- Бывают ситуации, когда необходи-
мо сравнить две относительные или выраженные в процентах ве-
личины (доли). Примером может служить случай проверки ус-
пешности трудоустройства молодых специалистов, когда извес-
тен процент трудоустроившихся выпускников двух институтов.
Для проверки достоверности различий здесь критерий Стьюдента
применить не удастся. В таких задачах обычно используют кри-
терий x2 (хи-квадрат). Критерий хи-квадрат относится к непара-
метрическим критериям.
Здесь, как и в случае с критерием Стьюдента, принимается
нулевая гипотеза о том, что выборки принадлежат к одной гене-
ральной совокупности. Кроме того, определяется ожидаемое зна-
чение результата. Обычно это среднее значение между вы-
борками рассматриваемого показателя. Затем оценивается веро-
ятность того, что ожидаемые значения и наблюдаемые принад-
лежат к одной генеральной совокупности.
В MS Excel критерий хи-квадрат реализован в функции
ХИ2ТЕСТ. Функция ХИ2ТЕСТ вычисляет вероятность совпаде-
ния наблюдаемых (фактических) значений и теоретических (ги-
106
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- …
- следующая ›
- последняя »
