Excel в математических и статистических расчетах - 122 стр.

              Интерпретация результатов. Рассматривается отдельно
         каждый коэффициент корреляции между соответствующими па-
         раметрами. Его числовое значение оценивается по эмпирическим
         правилам, изложенным в разделе «Коэффициент корреляции».
         Отметим, что хотя в результате будет получена треугольная мат-
         рица, корреляционная матрица симметрична, и коэффициенты
         корреляции rij = r ji
         Пример. Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоя-
         нием погоды и посещаемостью музеев и парков.




               Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между
         состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.
               Решение. Для выполнения корреляционного анализа введи-
         те в диапазон A1:G3 исходные данные (рис. 6.21).
               Затем в меню Сервис выберите пункт Анализ данных и да-
         лее укажите строку Корреляция. В появившемся диалоговом окне
         укажите Входной интервал B1:G3. Укажите, что данные рассмат-
         риваются по строкам. Укажите выходной диапазон. Для этого по-
         ставьте флажок в левое поле Выходной интервал и в правое поле
         ввода Выходной интервал введите А4 (рис. 6.20). Нажмите кноп-
         ку ОК.




                             Рис. 6.21. Исходные данные из примера




           Рис. 6.22. Результаты вычисления корреляционной матрицы из примера

         122

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com