Excel в математических и статистических расчетах - 123 стр.

               Результаты анализа. В выходном диапазоне получаем кор-
         реляционную матрицу (рис. 6.22).
               Интерпретация результатов. Из таблицы видно, что кор-
         реляция между состоянием погоды и посещаемостью музея равна
         -0,92, а между состоянием погоды и посещаемостью парка —
         0,97, между посещаемостью парка и музея – r =-0,92.
               Таким образом, в результате анализа выявлены зависимо-
         сти: сильная степень обратной линейной взаимосвязи между по-
         сещаемостью музея и количеством солнечных дней (r =-0,92) и
         практически линейная (очень сильная прямая) связь между посе-
         щаемостью парка и состоянием погоды (r = 0,97). Между посе-
         щаемостью музея и парка имеется сильная обратная взаимосвязь
         (r = -0,92).
               Подразумевается, что в пустых клетках в правой верхней
         половине таблицы находятся те же коэффициенты корреляции,
         что и в нижней левой (симметрично расположенные относитель-
         но диагонали).
         УПРАЖНЕНИЯ.
               1. Определите, имеется ли взаимосвязь между рождаемо-
         стью и смертностью (количество на 1000 человек) в Санкт-
         Петербурге:




              2. Определите, имеется ли взаимосвязь между годовым
         уровнем инфляции (%), ставкой рефинансирования (%) и курсом
         доллара (руб./$), по следующим данным ежегодных наблюдений:




                                                                             123

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com