ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
79
ния, дисперсии, стандартного отклонения и т. п. приводят к вы-
борочному среднему, выборочной дисперсии, выборочному стан-
дартному отклонению и т.д. Выборочные характеристики явля-
ются оценками соответствующих характеристик генеральной со-
вокупности. Эти оценки должны удовлетворять определенным
требованиям. В соответствии с важнейшими требованиями, оцен-
ки должны быть:
- несмещенными, то есть стремиться к истинному значению
характеристики генеральной совокупности при неограниченном
увеличении количества испытаний;
- состоятельными, то есть с ростом размера выборки оцен-
ка должна стремиться к значению соответствующего параметра
генеральной совокупности с вероятностью, приближающейся к 1;
- эффективными, то есть для выборок равного объема ис-
пользуемая оценка должна иметь минимальную дисперсию.
Среди выборочных характеристик выделяют показатели,
относящиеся к центру распределения (меры положения), показа-
тели рассеяния вариант (меры рассеяния) и меры формы распре-
деления. К показателям, характеризующим центр распределения,
относят различные виды средних (арифметическое, геометриче-
ское и т. п.), а также моду и медиану.
Простейшим показателем, характеризующим центр выбор-
ки, является мода.
Мода — это элемент выборки с наиболее часто встречаю-
щимся значением (наиболее вероятная величина).
Средним значением выборки, или выборочным аналогом ма-
тематического ожидания, называется величина
∑
=
−
=
n
i
i
x
n
x
1
1
Иначе говоря, среднее значение — это центр выборки, во-
круг которого группируются элементы выборки. При увеличении
числа наблюдений среднее приближается к математическому
ожиданию. Среднее значение обозначается также буквой М.
Выборочная медиана — это число, которое является сере-
диной выборки, то есть половина чисел имеет значения большие,
чем медиана, а половина чисел имеет значения меньшие, чем ме-
диана. Для нахождения медианы обычно выборку ранжируют —
располагают элементы в порядке возрастания. Если количество
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
ния, дисперсии, стандартного отклонения и т. п. приводят к вы-
борочному среднему, выборочной дисперсии, выборочному стан-
дартному отклонению и т.д. Выборочные характеристики явля-
ются оценками соответствующих характеристик генеральной со-
вокупности. Эти оценки должны удовлетворять определенным
требованиям. В соответствии с важнейшими требованиями, оцен-
ки должны быть:
- несмещенными, то есть стремиться к истинному значению
характеристики генеральной совокупности при неограниченном
увеличении количества испытаний;
- состоятельными, то есть с ростом размера выборки оцен-
ка должна стремиться к значению соответствующего параметра
генеральной совокупности с вероятностью, приближающейся к 1;
- эффективными, то есть для выборок равного объема ис-
пользуемая оценка должна иметь минимальную дисперсию.
Среди выборочных характеристик выделяют показатели,
относящиеся к центру распределения (меры положения), показа-
тели рассеяния вариант (меры рассеяния) и меры формы распре-
деления. К показателям, характеризующим центр распределения,
относят различные виды средних (арифметическое, геометриче-
ское и т. п.), а также моду и медиану.
Простейшим показателем, характеризующим центр выбор-
ки, является мода.
Мода — это элемент выборки с наиболее часто встречаю-
щимся значением (наиболее вероятная величина).
Средним значением выборки, или выборочным аналогом ма-
тематического ожидания, называется величина
− 1 n
x =
n
∑i=1
xi
Иначе говоря, среднее значение — это центр выборки, во-
круг которого группируются элементы выборки. При увеличении
числа наблюдений среднее приближается к математическому
ожиданию. Среднее значение обозначается также буквой М.
Выборочная медиана — это число, которое является сере-
диной выборки, то есть половина чисел имеет значения большие,
чем медиана, а половина чисел имеет значения меньшие, чем ме-
диана. Для нахождения медианы обычно выборку ранжируют —
располагают элементы в порядке возрастания. Если количество
79
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- …
- следующая ›
- последняя »
