Excel в математических и статистических расчетах. Ильченко М.А - 52 стр.

UptoLike

Рубрика: 

52
6. Повторяем расчет для второго корня х
2
, задавая в ячейке
А1 другое начальное значение, например 3. Получаем значение
второго корня уравнения х
2
= 0,9996.
1. Решить уравнение cosx = 0 в диапазоне х є [0; 2].
2. Решить уравнение 0132
22
=+ xx
3. Решить уравнение х
3
- Зх
2
+ х = 0.
В случае, когда оптимизируемая целевая функция (3.1) и ог-
раничения (3.2) линейны, задача оптимизации решается метода-
ми линейного программирования и обычно называется задачей
линейного программирования. Задача линейного про-
граммирования заключается в нахождении г переменных x
l
, x
2
...,
х
1
, минимизирующих данную линейную функцию (целевую
функцию):
(
)
rrr
xcxcxcxxxfZ +++= ...,...,,
221121
(3.4)
(или максимизирующую Z) при линейных ограничени-
ях-равенствах:
,...
2211 iririi
Axaxaxa =++++
где ni ,...,2,1
=
(3.5)
и линейных ограничениях-неравенствах:
,...
2211 jrjrjj
BxAxAxA +++
где j=1,2,,m (3.6)
Задачу линейного программирования (3.4-3.6) сводят путем
введения вспомогательных переменных к стандартной форме
(основной задаче линейного программирования). При этом тре-
буется минимизировать целевую функцию:
nnn
xcxcxcxxxfZ +++= ...),...,,(
221121
(3.7)
при т < п линейных ограничениях-равенствах
ininii
bxaxaxa =+++ ...
2211
, где mi ,...,2,1
=
(3.8)
и n линейных ограничениях-неравенствах
0
k
x , где k=1,2, ...,п. (3.9)
УПРАЖНЕНИЯ
Линейное программирование
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              6. Повторяем расчет для второго корня х2, задавая в ячейке
         А1 другое начальное значение, например —3. Получаем значение
         второго корня уравнения х2 = 0,9996.

         УПРАЖНЕНИЯ
         1. Решить уравнение cosx = 0 в диапазоне х є [0; 2].
         2. Решить уравнение 2 x 2 − 3x 2 + 1 = 0
         3. Решить уравнение х3 - Зх2 + х = 0.

                         Линейное программирование
                В случае, когда оптимизируемая целевая функция (3.1) и ог-
         раничения (3.2) линейны, задача оптимизации решается метода-
         ми линейного программирования и обычно называется задачей
         линейного      программирования.    Задача    линейного     про-
         граммирования заключается в нахождении г переменных xl , x2 ...,
         х 1 , минимизирующих данную линейную функцию (целевую
         функцию):
                  Z = f (x1, x2,...,xr ) ≡ c1x1 +c2x2 +...+cr xr                          (3.4)
               (или максимизирующую — Z) при линейных ограничени-
         ях-равенствах:
                ai1 x1 + ai 2 + x 2 + ... + air x r = Ai , где i = 1,2,..., n              (3.5)
         и линейных ограничениях-неравенствах:
                               A j1 x1 + A j 2 x 2 + ... + A jr x r ≥ B j , где j=1,2,…,m  (3.6)

              Задачу линейного программирования (3.4-3.6) сводят путем
         введения вспомогательных переменных к стандартной форме
         (основной задаче линейного программирования). При этом тре-
         буется минимизировать целевую функцию:
                Z = f ( x1 , x 2 ,..., x n ) ≡ c1 x1 + c 2 x 2 + ... + c n x n (3.7)

                 при т < п линейных ограничениях-равенствах
                  ai1x1 + ai2 x2 +...+ ainxn = bi , где   i = 1,2,..., m                (3.8)

                 и n линейных ограничениях-неравенствах
                 x k ≥ 0 , где k=1,2, ...,п.                                           (3.9)


         52

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com