ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
53
Допустимым решением (планом) задачи линейного про-
граммирования является упорядоченное множество чисел
(
1
x ,
2
x , ...,
n
x ), удовлетворяющих ограничениям (3.8) и (3.9). Это
точка в n-мерном пространстве. Допустимое решение, минимизи-
рующее целевую функцию (3.7), называется оптимальным реше-
нием (оптимальным планом).
Чаще всего оптимальное решение, если оно существует, яв-
ляется и единственным. Однако возможны случаи, когда опти-
мальных решений бесчисленное множество.
Процесс решения задачи линейного программирования
обычно состоит из ряда этапов:
1-й этап: осмысление задачи, выделение наиболее важных
качеств, свойств, величин, параметров. Это можно делать, со-
ставляя схемы, таблицы, графики и т.п.;
2-й этап: введение обозначений (неизвестных). Желательно
ограничиваться как можно меньшим количеством неизвестных,
выражая по возможности одни величины через другие;
3-й этап: создание целевой функции. Обычно в качестве
цели могут выступать максимальная стоимость всего объема
продукции, максимальная прибыль, минимальные затраты и т. п.
Целевая функция записывается в виде (3.4) или (3.7).
4-й этап: составление системы ограничений, которым
должны удовлетворять введенные величины (3.5), (3.6) или (3.8),
(3.9).
5-й этап: решение задачи на компьютере.
Инструментом для поиска решений задач оптимизации в
Excel служит процедура Поиск решения (Сервис > Поиск реше-
ния). При этом открывается диалоговое окно Поиск решения.
Оно содержит следующие рабочие поля:
Установить целевую ячейку — служит для указания целе-
вой ячейки, значение которой необходимо максимизировать, ми-
нимизировать или установить равным заданному числу. Эта
ячейка должна содержать формулу:
Равной — служит для выбора варианта оптимизации значе-
ния целевой ячейки (максимизация, минимизация или подбор за-
данного числа). Чтобы установить число, необходимо ввести его
в поле;
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Допустимым решением (планом) задачи линейного про- граммирования является упорядоченное множество чисел ( x1 , x2 , ..., xn ), удовлетворяющих ограничениям (3.8) и (3.9). Это точка в n-мерном пространстве. Допустимое решение, минимизи- рующее целевую функцию (3.7), называется оптимальным реше- нием (оптимальным планом). Чаще всего оптимальное решение, если оно существует, яв- ляется и единственным. Однако возможны случаи, когда опти- мальных решений бесчисленное множество. Процесс решения задачи линейного программирования обычно состоит из ряда этапов: 1-й этап: осмысление задачи, выделение наиболее важных качеств, свойств, величин, параметров. Это можно делать, со- ставляя схемы, таблицы, графики и т.п.; 2-й этап: введение обозначений (неизвестных). Желательно ограничиваться как можно меньшим количеством неизвестных, выражая по возможности одни величины через другие; 3-й этап: создание целевой функции. Обычно в качестве цели могут выступать максимальная стоимость всего объема продукции, максимальная прибыль, минимальные затраты и т. п. Целевая функция записывается в виде (3.4) или (3.7). 4-й этап: составление системы ограничений, которым должны удовлетворять введенные величины (3.5), (3.6) или (3.8), (3.9). 5-й этап: решение задачи на компьютере. Инструментом для поиска решений задач оптимизации в Excel служит процедура Поиск решения (Сервис > Поиск реше- ния). При этом открывается диалоговое окно Поиск решения. Оно содержит следующие рабочие поля: Установить целевую ячейку — служит для указания целе- вой ячейки, значение которой необходимо максимизировать, ми- нимизировать или установить равным заданному числу. Эта ячейка должна содержать формулу: Равной — служит для выбора варианта оптимизации значе- ния целевой ячейки (максимизация, минимизация или подбор за- данного числа). Чтобы установить число, необходимо ввести его в поле; 53 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »