Статистика. Иода Е.В - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

где x
max
и x
min
соответственно наибольшее и наименьшее значения варьирующего признака.
2 Среднее линейное отклонение )(d представляет собой среднюю величину из отклонений вари-
антов признака от их средней. Его можно рассчитать по формуле средней арифметической, как взве-
шенной, так и невзвешенной:
n
xx
d
i
∑
−
=
– невзвешенное среднее линейное отклонение;
i
ii
f
fxx
d
∑
−
=
– взвешенное среднее линейное отклонение.
3 Дисперсия )(
2
σ представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений при-
знака от их средней величины. Дисперсия вычисляется по формулам простой невзвешенной и взвешен-
ной:
n
xx
i
∑
−
=σ
2
2
)(
– невзвешенная;
∑
∑
−
=σ
i
ii
f
fxx
2
2
)(
– взвешенная.
4 Среднее квадратическое отклонение )(
σ
представляет собой корень второй степени из средне-
го квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней:
n
xx
i
∑
−
=σ
2
)(
– невзвешенное;
∑
∑
−
=σ
i
ii
f
fxx
2
)(
– взвешенное.
Среднее квадратическое отклонение имеет размерность осредняемого признака.
6 Коэффициент вариации:
%100
x
d
V
d
= – линейный коэффициент вариации;
%100
x
V
σ
=
σ
– коэффициент вариации.
Эти показатели обычно выражаются в процентах и характеризуют не только сравнительную оценку
вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной,
если коэффициент вариации не превышает 33 % (для распределений, близких к нормальному).
Тема 5 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статисти-
ческому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом.

Страницы