Математика и информатика. Исаченко Н.А. - 51 стр.

                                                              1                                                ИНФОРМАТИКА
         n1′ = np1 = nf ( x)( x1 − a*) = n ⋅                       ( x1 − a*);
                                                          b * −a *
                                                                                               Войти в XXI век образованным человеком можно, только
                                            1
        n2′ = n3′ = ... = ns′−1 = n ⋅            ( xi − xi −1 ), i = 1, 2, ..., s − 1;   хорошо владея информационными технологиями. Ведь деятель-
                                        b * −a *
                                                                                         ность людей все в большей степени зависит от их информирован-
                                            1                                            ности, способности эффективно использовать информацию. Для
                         n ′s = n ⋅              (b * − x s −1 ).
                                        b * −a *                                         свободной ориентации в информационных потоках современный
      Здесь s – число интервалов, на которые разбита выборка.                            специалист любого профиля – инженер, экономист, юрист, социо-
      Наблюдаемое значение критерия Пирсона вычисляется по                               лог, журналист и др. – должен уметь получать, обрабатывать и
формуле (23`), а критическое – по таблице с учетом того, что чис-                        использовать информацию с помощью компьютеров, телекомму-
ло степеней свободы k = s – 3. После этого границы критической                           никаций и других средств связи. Специалисту, чтобы на должном
области определяются так же, как и для проверки гипотезы о нор-                          уровне выполнять свои обязанности, необходимы инструментарий
мальном распределении.                                                                   и методология его применения для обработки информации. Это
                                                                                         сравнимо с использованием средств передвижения: теоретически
      3. Проверка гипотезы о показательном распределении                                 человек может пешком преодолеть любое расстояние, но совре-
      В этом случае, разбив имеющуюся выборку на равные по                               менный темп жизни просто немыслим без применения автомоби-
длине интервалы, рассмотрим последовательность вариант                                   ля, поезда, самолета и т. д. То же самое происходит и в области,
     x + xi +1                                                                           связанной с обработкой информации: теоретически человек сам
xi* = i        , равноотстоящих друг от друга (считаем, что все ва-                      может переработать без компьютера любую информацию, но сде-
         2
рианты, попавшие в i-й интервал, принимают значение, совпа-                              лает это эффективнее, если овладеет соответствующими знаниями
дающее с его серединой), и соответствующих им частот ni (число                           и умениями. Заложить фундамент информационной культуры
вариант выборки, попавших в i-й интервал). Вычислим по этим                              призвана дисциплина «Информатика».
                                                                                               В настоящем разделе рассматриваются основные офисные
данным x B и примем в качестве оценки параметра λ величину
                                                                                         компьютерные технологии и системное программное обеспечение,
      1 . Тогда теоретические частоты вычисляются по формуле                             основы организации и функционирования компьютерных сетей.
λ* =
      хВ
        ni′ = ni p i = ni p ( xi < X < xi +1 ) = ni (e − λxi − e − λxi +1 ).
       Затем сравниваются наблюдаемое и критическое значение
критерия Пирсона с учетом того, что число степеней свободы
k = s – 2.




                                             101                                                                       102