Информатика: Компьютерный практикум. Ищенко В.А - 33 стр.

UptoLike

33
От сценария может зависеть не только взвешивание локальных целей, но
и сравнение двух альтернативных мероприятий, реализуемых составляющими
финансово- экономической стратегии. достижения каждой из целей. Матрица
экспертных оценок , основанная на попарном ранжировании, преобразуется в
оценку общих вероятностей. Результатом являются условные вероятности
P(Ak/Ci/Hj) = akij. Для получения искомых вероятностей P(Ak) используется
формула Байеса:
P(Ak) = P(Ak/C1/H1) * P(C1/H1) * P(H1) + + P(Ak/C1/Hn) *
* P(C1/Hn) * P(Hn) + + P(Ak/Ci/Hj) * P(Ci/Hj) * P(Hj) +
+ P(Ak/Cm/Hn) * P(Cm/Hn) * P(Hn). (9)
Значения показателей P(Ci/Hj), P(Hj) являются результатами предыду -
щих этапов: P(Ci/Hj) = rij, P(Hj) = Pi. Результаты проведенных вычислений за -
ключительного 3-го этапа представлены в таблицах: 3.4-а-3.4-н.
Таблица 3.4-а
Вероятность выбора стратегии при достижении цели С1
в условиях динамики внешней среды Н 1
А B
С D E F
1 Стратегии A1 A2 A3 ak11 Bk11
2 A1 1,00
2,00 3,00
3 A2 0,50
1,00 3,00
4 A3 0,33
0,33 1,00
5
Примечание:
Здесь и далее ячейки В’’6, С’’6, , М’’6 ячейки В6, С 6, М 6 Таблицы 3.3
B5 = B2 +B3 + B4 E4 = (B4/B5 + C4/C5 + D4/D5)/3
C5 = C2 + C3 + C4 F2 = E2 * B’’6 * J3
D5 = D2 + D3 + D4 F3 = E3 * B’’6 * J3
E2 = (B2/B5+ C2/C5+D2/D5)/3 F4 = E4 * B’’6 * J3
E3 = (B3/B5 + C3/C5 + D3/D5)/3
Таблица 3.4-б
Вероятность выбора стратегии при достижении цели С1
в условиях динамики внешней среды Н 2
А В С D E F
1 (c1,h2) A1 A2 A3 ak12 Bk12
2 A1 1,00
3,00
5,00
3 A2 0,33
1,00
4,00
4 A3 0,20
0,25
1,00
5
                                                  33

       От сценария может зависеть не только взвешивание локальных целей, но
 и сравнение двух альтернативных мероприятий, реализуемых составляющими
финансово-экономической стратегии. достижения каждой из целей. Матрица
экспертных оценок, основанная на попарном ранжировании, преобразуется в
оценку общих вероятностей. Результатом являются условные вероятности
P(Ak/Ci/Hj) = akij. Для получения искомых вероятностей P(Ak) используется
формула Байеса:

P(Ak) = P(Ak/C1/H1) * P(C1/H1) * P(H1) + …+ P(Ak/C1/Hn) *
                 * P(C1/Hn) * P(Hn) + … + P(Ak/Ci/Hj) * P(Ci/Hj) * P(Hj) +
                      + P(Ak/Cm/Hn) * P(Cm/Hn) * P(Hn).                                   (9)
    Значения показателей P(Ci/Hj), P(Hj) являются результатами предыду-
щих этапов: P(Ci/Hj) = rij, P(Hj) = Pi. Результаты проведенных вычислений за-
ключительного 3-го этапа представлены в таблицах: 3.4-а-3.4-н.

                                                                              Таблица 3.4-а

                 Вероятность выбора стратегии при достижении цели С1
                        в условиях динамики внешней среды Н1

             А            B    С            D              E                  F
     1      Стратегии      A1   A2          A3             ak11               Bk11
     2         A1         1,00 2,00        3,00
     3         A2         0,50 1,00        3,00
     4         A3         0,33 0,33        1,00
     5
         Примечание:
 Здесь и далее ячейки В’’6, С’’6, …, М’’6 – ячейки В6, С6, М6 Таблицы 3.3
 B5          = B2 +B3 + B4                    E4       = (B4/B5 + C4/C5 + D4/D5)/3
 C5          = C2 + C3 + C4                   F2       = E2 * B’’6 * J’3
 D5          = D2 + D3 + D4                   F3       = E3 * B’’6 * J’3
 E2          = (B2/B5+ C2/C5+D2/D5)/3         F4       = E4 * B’’6 * J’3
 E3          = (B3/B5 + C3/C5 + D3/D5)/3


                                                                          Таблица 3.4-б

            Вероятность выбора стратегии при достижении цели С1
                     в условиях динамики внешней среды Н2
                       А       В          С            D                  E       F
            1       (c1,h2)   A1          A2          A3           ak12       Bk12
             2      A1             1,00        3,00         5,00
             3      A2             0,33        1,00         4,00
             4      A3             0,20        0,25         1,00
             5