ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
31
Имитационная модель принятия решения о выборе финансово-
экономической альтернативы реализуется в три этапа.
1 этап . Определение вероятностей гипотез Рi =P(Hi) на основе таб-
лицы экспертных оценок вероятностных предпочтений.
Имеем матрицу выполненных экспертных оценок T = (tij). В соответствии
с таблицей 1 введённые величины tij показывают, насколько сценарий Hi лучше
(хуже) сценария Hj. Обозначим искомый результат – вероятность i- ой гипотезы
через Pi. Для того, чтобы рассчитать вероятность гипотезы , введём дополни -
тельную матрицу {Yij}, каждый элемент которой вычисляется по формуле:
Yij=tij/(t1j+ t2j +… +tnj). (1)
Матрица Yij показывает, какова вероятность каждого из сценариев H1,
Н2, … , Нi, … , Нn при выборе в качестве критерия сравнения сценария Нj. По
формуле Байеса вычислим полную вероятность осуществления сценария Нi,
учитывая, что вероятность выбора критерия сравнения Нj одинакова для всех j
и равна 1/n:
Pi = P(Hi) = (Yi1/n+Yi2/n+… +Yin/n) = (Yi1+Yi2+… +Yin)/n. (2)
В нашем случае n =4, Pi = P(Hi) = (Yi1+Yi2+Yi3+Yi4)/4. (3)
Результаты представлены в таблице 3.2.
Таблица 3.2
Определение вероятности гипотез, исходя из экспертных оценок вероятно-
стных предпочтений
A B C D E F G H I J
1 Hi
Hj
H1
H2 H3 H4 Pi
2 ti1 Yi1 Ti2 Yi2 Ti3 Yi3 Ti4 yi4
3 H1 1,00
0,20
0,33
3,00
4 H2 5,00
1,00
3,00
9,00
5 H3 3,00
0,33
1,00
5,00
6 H4 0,33
0,11
0,20
1,00
7
9,33
1,64
4,53
18,00
Примечание:
Номер
ячейки
Содержимое ячейки Номер ячей-
ки
Содержимое ячейки
Матрица Т = t (ij) – матрица экспертных оценок
В 7 = СУММ (В 3:В 6) G7 = СУММ (G3:G6)
C7 = СУММ(C3:C6) G3 – G6 =Fi/F7, i = 3, … ,6
C3-C6 =Bi/B7, i = 3, … ,6 H7 = СУММ (H3:H6)
D7 = СУММ (D3:D6) I7 = СУММ (I3:I6)
E7 = СУММ (E3:E6) I3 – I6 =Ii/I7, i= 3, … ,6
E3-E6 Di/D7, i = 3, … ,6 J7 = СУММ (J3:J6)
F7 = СУММ (F3:F6) Ji =Ci+Ei+Gi+Ii, i=3, … ,6
Ячейки С7, E7, G7, I7, J7 являются контрольными, их значения должны быть равны 1
31
Имитационная модель принятия решения о выборе финансово-
экономической альтернативы реализуется в три этапа.
1 этап. Определение вероятностей гипотез Рi =P(Hi) на основе таб-
лицы экспертных оценок вероятностных предпочтений.
Имеем матрицу выполненных экспертных оценок T = (tij). В соответствии
с таблицей 1 введённые величины tij показывают, насколько сценарий Hi лучше
(хуже) сценария Hj. Обозначим искомый результат – вероятность i- ой гипотезы
через Pi. Для того, чтобы рассчитать вероятность гипотезы, введём дополни-
тельную матрицу {Yij}, каждый элемент которой вычисляется по формуле:
Yij=tij/(t1j+ t2j +…+tnj). (1)
Матрица Yij показывает, какова вероятность каждого из сценариев H1,
Н2, …, Нi, … , Нn при выборе в качестве критерия сравнения сценария Нj. По
формуле Байеса вычислим полную вероятность осуществления сценария Нi,
учитывая, что вероятность выбора критерия сравнения Нj одинакова для всех j
и равна 1/n:
Pi = P(Hi) = (Yi1/n+Yi2/n+…+Yin/n) = (Yi1+Yi2+…+Yin)/n. (2)
В нашем случае n =4, Pi = P(Hi) = (Yi1+Yi2+Yi3+Yi4)/4. (3)
Результаты представлены в таблице 3.2.
Таблица 3.2
Определение вероятности гипотез, исходя из экспертных оценок вероятно-
стных предпочтений
A B C D E F G H I J
1 Hi H1 H2 H3 H4 Pi
Hj
2 ti1 Yi1 Ti2 Yi2 Ti3 Yi3 Ti4 yi4
3 H1 1,00 0,20 0,33 3,00
4 H2 5,00 1,00 3,00 9,00
5 H3 3,00 0,33 1,00 5,00
6 H4 0,33 0,11 0,20 1,00
7 9,33 1,64 4,53 18,00
Примечание:
Номер Содержимое ячейки Номер ячей- Содержимое ячейки
ячейки ки
Матрица Т = t (ij) – матрица экспертных оценок
В7 = СУММ (В3:В6) G7 = СУММ (G3:G6)
C7 = СУММ(C3:C6) G3 – G6 =Fi/F7, i = 3, … ,6
C3-C6 =Bi/B7, i = 3, … ,6 H7 = СУММ (H3:H6)
D7 = СУММ (D3:D6) I7 = СУММ (I3:I6)
E7 = СУММ (E3:E6) I3 – I6 =Ii/I7, i= 3, … ,6
E3-E6 Di/D7, i = 3, … ,6 J7 = СУММ (J3:J6)
F7 = СУММ (F3:F6) Ji =Ci+Ei+Gi+Ii, i=3, … ,6
Ячейки С7, E7, G7, I7, J7 являются контрольными, их значения должны быть равны 1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »
