Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 40 стр.

 Тип измерительной шкалы – еще одно «условие», имеющее принципиально важное
 значение для выбора критерия, поскольку многие критерии созданы для работы только
 с определенным типом шкалы и не могут быть применимы в других случаях. Обычно
 различают 4 типа измерительных шкал: номинативную, порядковую, интервалов и от-
 ношений.
 Номинативная шкала (nominal, номинальная, шкала наименований, здесь же – дихото-
 мическая шкала): измерение в данной шкале состоит в присваивании числового значе-
 ния некоторому признаку или свойству, она подразумевает, что признаки качественно
 отличаются друг от друга, но не подразумевает каких-либо количественных операций с
 ними (например, цифра 1 присваивается респондентам женского пола, цифра 2 – рес-
 пондентам мужского пола), для признаков, измеренных по этой шкале нельзя сказать,
 что какой-то из них больше (или лучше), а какой-то – меньше (или хуже). Самый про-
 стой вид номинативной шкалы – дихотомическая шкала (см. пример). Порядковая шка-
 ла (ordinal, ординарная, ранговая): разделяет всю совокупность признаков по принципу
 «больше-меньше», «выше-ниже», «сильнее-слабее» и т. д. Все признаки в данной шка-
 ле располагаются по рангу – от самого большего до самого меньшего в соответствии с
 правилами ранжирования35. В порядковой шкале должно быть не меньше трех классов
 (групп). Шкала интервалов (scale, интервальная): каждое из возможных значений из-
 меренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии (интервале). Главное
 понятие здесь – интервал, величина которого фиксирована и постоянна на всех участ-
 ках шкалы (см. выше примеры таких шкал в методиках Г. Айзенка и Г. Шмишека). Шкала
 отношений (равных отношений): главной особенностью является наличие фиксиро-
 ванного нуля, когда признак отсутствует. В психологии встречается редко. В статисти-
 ческих пакетах две последние шкалы объединяются в общее название «интерваль-
 ной».
 Уровень статистической значимости: вероятность ошибочного отклонения нулевой
 гипотезы. Низшим уровнем значимости является p=0,05 (5 ошибок-отклонений на сто
 случаев), достаточным p=0,01, высшим p=0,001. Выбор уровня статистической значи-
 мости осуществляется на основании обратно - пропорциональной зависимости между
 величиной выборки и вероятностью ошибки: чем больше выборка, тем меньше вероят-
 ность ошибки.
 Правило принятия статистического вывода: психолог подсчитывает так называемую
 эмпирическую статистику (или эмпирическое значение – Чэпм.) на основе полученных
 экспериментальных данных. Далее эмпирическая статистика (Чэмп.) сравнивается с двумя
 критическими величинами, которые соответствуют двум уровням статистической значимо-
 сти для выбранного статистического критерия (Чкр.1 для p=0,05, Чкр.2 для p=0,01) и на-
 ходятся по соответствующим таблицам. В зависимости от расположения Чэмп. на «оси
 значимости» принимается либо отвергается нулевая гипотеза (о том, что различия ме-
 жду сравниваемыми распределениями отсутствуют) Ось значимости изображена на
 рис. 4.

                                                  Зона
                                            неопределенности
                                                                           Зона
                             Зона                                       значимости
                         незначимости       0,05          0,01


                                   Чкр1                          Чкр2


                                        Рис. 4. «Ось значимости».
 Зависимые и независимые выборки. Выборки называются независимыми (несвязными),
 если процедура и результаты измерения некоего свойства у испытуемых одной выбор-
 ки не оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и резуль-
 таты измерения этого же свойства у испытуемых другой выборки (и наоборот – опреде-
 ление зависимой или связной выборки). Одна и та же группа испытуемых, на которых
 дважды проводилось психологическое обследование (даже разных психологических
 признаков, качеств и особенностей) является зависимой (связной) выборкой.
35
     Правила ранжирования здесь не рассматриваются, см. рекомендуемую литературу.
40