Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 39 стр.

 Признак. Под признаком в психологических исследованиях подразумевается некая пси-
 хологическая характеристика (измеряемое свойство). Например, «экстраверсия-
 интроверсия» – признак, «измеряемый» соответствующей шкалой опросника Г. Айзен-
 ка.
 Разряды признака – возможные (числовые) значения (от минимума до максимума) из-
 меряемого признака. Так, в шкале методики Г. Айзенка «экстраверсия-интроверсия»
 содержится 25 разрядов (0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
 24). Количество разрядов признака зависит от шага (интервала) между соседними зна-
 чениями в конкретной шкале. Например, в шкале «демонстративность» опросника Г.
 Шмишека содержится всего 13 разрядов, хотя она обладает такими же минимумом и
 максимумом (0 и 24), поскольку интервал между значениями равен 2-м (0 2 4 6 8 10 12
 14 16 18 20 22 24).
 Распределение – распределение частот по разрядам признака от минимума до макси-
 мума (например, в конкретном исследовании ни один человек не получил 0 баллов по
 шкале «демонстративность», 3 человека получили 2 балла, 18 человек – 4 балла, … 6
 человек – 24 балла; соответственно, распределение частот выглядит: 0 3 18 … 6). Эм-
 пирическое распределение – распределение, полученное в конкретном исследовании
 (эмпирика – опыт). Теоретическое распределение – математическая модель, одной из
 которых является «нормальное» распределение. Нормальное распределение играет
 большую роль в математической статистике, поскольку многие статистические методы
 предполагают, что анализируемые с их помощью экспериментальные данные распре-
 делены нормально. График нормального распределения имеет вид колоколообразной
 кривой (рис. 3.). Одной из особенностей нормального распределения является то, что
 чем больше величина признака отклоняется от среднего значения, тем меньше будет
 частота встречаемости (вероятность) данного признака в распределении. Название
 «нормальное» было присвоено данному распределению потому, что оно наиболее час-
 то встречалось в естественно-научных исследованиях и казалось «нормой» распреде-
 ления случайных величин.
 В психологии такое распределение чаще всего применяется при разработке и применении тестов
 интеллекта и способностей. «Психологический смысл» его можно проиллюстрировать через при-
 знак интеллекта (IQ): наибольшее количество людей обладают средним интеллектом, меньшее –
 «выше среднего» и «ниже среднего» и минимальное – «очень низким» и «очень высоким».




                          Рис. 3. Параметры нормального распределения.
 Ответ на вопрос, распределены ли полученные в конкретном исследовании данные по
 «нормальному» закону, является принципиальным для выбора критериев – парамет-
 рической или непараметрической статистики.
 Критерий называют параметрическим, если он основан на конкретном типе распреде-
 ления генеральной совокупности (как правило, нормальном), непараметрическим – ес-
 ли он не базируется на предположении о нормальности распределения34.




34
     Приведены обобщенные определения, более подробно об этом см. рекомендуемую литературу.
                                                                                              39