ВУЗ:
Составители:
10
Рис. 5. Пример двухмерной интерполяции кубическим сплайном
Рис. 6. Пример экстраполяции с помощью функции predict
1.3. Регрессия
1.3.1. Линейная регрессия
Лабораторная работа № 6
Задание. Провести линейную регрессию экспериментальных данных
по методу наименьших квадратов и методу медиан. То есть опреде-
лить значения параметров a и b, чтобы прямая
yabx=+⋅ наилучшим
образом аппроксимировала заданный набор точек.
Порядок выполнения.
• Создать массивы vx и vy, содержащие значения координат экспе-
риментальных данных.
• Провести сортировку.
Рис. 5. Пример двухмерной интерполяции кубическим сплайном Рис. 6. Пример экстраполяции с помощью функции predict 1.3. Регрессия 1.3.1. Линейная регрессия Лабораторная работа № 6 Задание. Провести линейную регрессию экспериментальных данных по методу наименьших квадратов и методу медиан. То есть опреде- лить значения параметров a и b, чтобы прямая y = a + b ⋅ x наилучшим образом аппроксимировала заданный набор точек. Порядок выполнения. • Создать массивы vx и vy, содержащие значения координат экспе- риментальных данных. • Провести сортировку. 10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »