ВУЗ:
Составители:
10
Рис. 5. Пример двухмерной интерполяции кубическим сплайном
Рис. 6. Пример экстраполяции с помощью функции predict
1.3. Регрессия
1.3.1. Линейная регрессия
Лабораторная работа № 6
Задание. Провести линейную регрессию экспериментальных данных
по методу наименьших квадратов и методу медиан. То есть опреде-
лить значения параметров a и b, чтобы прямая
yabx=+⋅ наилучшим
образом аппроксимировала заданный набор точек.
Порядок выполнения.
• Создать массивы vx и vy, содержащие значения координат экспе-
риментальных данных.
• Провести сортировку.
Рис. 5. Пример двухмерной интерполяции кубическим сплайном
Рис. 6. Пример экстраполяции с помощью функции predict
1.3. Регрессия
1.3.1. Линейная регрессия
Лабораторная работа № 6
Задание. Провести линейную регрессию экспериментальных данных
по методу наименьших квадратов и методу медиан. То есть опреде-
лить значения параметров a и b, чтобы прямая y = a + b ⋅ x наилучшим
образом аппроксимировала заданный набор точек.
Порядок выполнения.
• Создать массивы vx и vy, содержащие значения координат экспе-
риментальных данных.
• Провести сортировку.
10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
