Задания для лабораторных работ по ППП с примерами. Часть 1. Иванищева О.И. - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

12
• Создать массивы vx и vy, содержащие значения координат экспе-
риментальных данных.
• Провести сортировку.
• Выбрать значение n = 3.
• Обратиться к функции regress(vx,vy,n) и получить первый аргу-
мент функции interp(v,vx,vy,x).
• Построить на одной координатной сетке экспериментальные точ-
ки и регрессионную кривую.
• Сравнить результаты. Пример см. на рис. 8.
• Использовать функцию loess (vx,vy,span).
• Использовать результат
этой функции в качестве первого аргу-
мента функции interp и построить регрессионную кривую, со-
стоящую из отрезков полиномов второй степени. Пример см. на
рис. 8.
Рис. 8. Результат использования полиномиальной регрессии
На рис. 8 построена псевдоэкспериментальная последовательность
точек. В качестве теоретической функции выбран полином третьей степе-
ни с коэффициентами 0,1–2,1.
Как видно, коэффициенты, рассчитанные с помощью функции
regress, значительно отличаются от коэффициентов исходного полинома.
Однако в области экспериментальных точек обе кривые достаточно близ-
     • Создать массивы vx и vy, содержащие значения координат экспе-
       риментальных данных.
     • Провести сортировку.
     • Выбрать значение n = 3.
     • Обратиться к функции regress(vx,vy,n) и получить первый аргу-
       мент функции interp(v,vx,vy,x).
     • Построить на одной координатной сетке экспериментальные точ-
       ки и регрессионную кривую.
     • Сравнить результаты. Пример см. на рис. 8.
     • Использовать функцию loess (vx,vy,span).
     • Использовать результат этой функции в качестве первого аргу-
       мента функции interp и построить регрессионную кривую, со-
       стоящую из отрезков полиномов второй степени. Пример см. на
       рис. 8.




       Рис. 8. Результат использования полиномиальной регрессии

      На рис. 8 построена псевдоэкспериментальная последовательность
точек. В качестве теоретической функции выбран полином третьей степе-
ни с коэффициентами 0,1–2,1.
      Как видно, коэффициенты, рассчитанные с помощью функции
regress, значительно отличаются от коэффициентов исходного полинома.
Однако в области экспериментальных точек обе кривые достаточно близ-
                                  12

Страницы