Задания для лабораторных работ по ППП с примерами. Часть 1. Иванищева О.И. - 11 стр.

     • Использовать функцию line(vx,vy), результатом которой является
       вектор, содержащий последовательные значения параметров a и b.
     • Построить регрессионную прямую на одной координатной пла-
       скости с экспериментальными точками (см. рис. 6).
     • Оценить визуально качество регрессионной модели.
     • Использовать функции intercert(vx,vy) и slope(vx,vy). Первую –
       для определения коэффициента a, вторую – для нахождения ко-
       эффициента b.
     • Использовать функцию medfit(vx,vy), основанную на методе ме-
       диан. Сравнить результаты работы функций line(vx,vy) и inter-
       cert(vx,vy), slope(vx,vy), medfit(vx,vy).




     Рис. 7. Пример линейной регрессии с помощью функции line

      Замечание. Метод наименьших квадратов является наиболее уни-
версальным, и функция line(vx,vy) считается в MathCAD основной функци-
ей для проведения линейной регрессии.

     1.3.2. Полиномиальная регрессия
     Лабораторная работа № 7
      Задание. Провести регрессию экспериментальных данных, описы-
вающих функцию одной переменной, с помощью полинома третьей степе-
ни. Использовать функции loess(vx,vy,span), regress.
      Порядок выполнения.

                                  11