Задания для лабораторных работ по ППП с примерами. Часть 1. Иванищева О.И. - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

13
ки. За пределами этой области кривые резко расходятся. Результат такой
регрессии не стоит использовать для определения параметров теоретиче-
ской зависимости или экстраполяции.
Рис. 9. Пример аппроксимации набора точек функциями loess и plspline
На рис. 9 приведен результат сплайн-интерполяции с помощью
функции loess. Как видно, интерполяционная кривая значительно отлича-
ется от теоретической, а регрессионная кривая дает более приемлемый ре-
зультат.
Замечание. Выбирать значение параметра span можно по-разному.
Если выбрано значение span больше двух, то кривая не будет
отличаться
от результата функции regress со значением параметра n = 2. Если вы-
брано маленькое значение, то результат может мало отличаться от
интерполяционной кривой, а при очень маленьких значениях span будет
выдано сообщение об ошибке. В реальных задачах для достижения наи-
лучшего результата значение span приходится подбирать.
ки. За пределами этой области кривые резко расходятся. Результат такой
регрессии не стоит использовать для определения параметров теоретиче-
ской зависимости или экстраполяции.




 Рис. 9. Пример аппроксимации набора точек функциями loess и plspline

      На рис. 9 приведен результат сплайн-интерполяции с помощью
функции loess. Как видно, интерполяционная кривая значительно отлича-
ется от теоретической, а регрессионная кривая дает более приемлемый ре-
зультат.

      Замечание. Выбирать значение параметра span можно по-разному.
Если выбрано значение span больше двух, то кривая не будет отличаться
от результата функции regress со значением параметра n = 2. Если вы-
брано маленькое значение, то результат может мало отличаться от
интерполяционной кривой, а при очень маленьких значениях span будет
выдано сообщение об ошибке. В реальных задачах для достижения наи-
лучшего результата значение span приходится подбирать.

                                  13