Составители:
10
роятности значений h(x) вектора X. При этом области g
i
являются не-
пересекающимися, т. е. g
i
∩ g
j
= 0, i, j = 0, 1,…, k, и попадание в одну из
указанных областей вектора X является достоверным событи-
ем
0
k
i
i
g
=
=Ω
∑
. Совокупность показателей качества объекта определяет
способность устройства выполнять свои функции и характеризуется век-
торными или скалярными величинами, связанными функциональными
или операторными преобразованиями с вектором состояния X. Очень
часто качество объекта характеризуется скалярным показателем, оп-
ределяющим наиболее важное свойство объекта контроля, таким, на-
пример, как точность, надежность или помехозащищенность системы.
Каждому реальному принимаемому решению z = j соответствует об-
ласть оценок G
j
возможных состояний
X
ˆ
, где G
i
∩ G
j
= 0, i, j = 1, …, k,
0
G
k
i
i=
=Ω
∑
,
X
ˆ
∈Ω, или оценок показателей качества объекта
)
ˆ
(
ˆ
XF
j
, j =
= 0, 1,..., k. Оценка вектора состояния объекта определяется по результа-
там измерений Y вектора контролируемых параметров S, который функ-
ционально связан с векторами состояния X, и погрешностей измерения H
.H S,Y )(
ϕ
=
(1.1)
Будем предполагать, что известна условная плотность распределе-
ния f(y/x), характеризующая ошибки измерений. Обычно результаты из-
мерений подвергаются предварительной обработке с целью получения
оценок
S
ˆ
вектора контролируемых сигналов S. Предварительная обра-
ботка информации включает в себя оптимальную по выбранному кри-
терию R фильтрацию сигналов Y, а также их дискретизацию и квантова-
ние для согласования аналоговых с дискретными устройствами. Этапы
преобразования сигналов в процессе контроля можно представить в виде
следующей информационной модели (рис.1.1).
z
т
X S Y S
∧
X
∧
z
F(X) F(X)
∧∧
R
z
т
= i
p
i
h(x) S = q(X) Y =
ϕ
(S, H)
S =
γ
(Y)
∧
X = q
–1
(S)
∧∧
z = j
f(y/x)
ρ
1
т
ρ
1
ρρ
т
Рис. 1.1. Информационная модель процесса контроля
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
