Составители:
41
что многомерный случайный процесс, характеризующий вектор состо-
яния ОК, на выбранном интервале времени не выйдет за пределы поля
допуска, находясь в начальный момент времени также в поле допуска.
При обосновании достоверности прогноза наиболее часто использу-
ются два метода оценки достоверности. Первый метод основывается
на том, что контролируемые параметры являются квазидетерминиро-
ванными случайными процессами. Квазидетерминированными процес-
сами называются такие процессы, случайные параметры которых при-
нимают конкретные неизвестные значения в начальный момент време-
ни и в дальнейшем не изменяются, а изменения процессов во времени
являются детерминированными. К таким процессам можно отнести раз-
личные полиномиальные функции, в частности:
k
0
X( ) ,
i
i
i
tat
=
=
∑
где a
i
случайные параметры с известными дисперсиями
2
σ
i
a
и нулевы-
ми математическими ожиданиями; t – время.
Для получения оценки достоверности прогнозирования необходима
информация о вероятностных характеристиках параметров квазидетер-
менированных случайных процессов.
Второй метод основан на том, что моделями параметров состояния
являются случайные марковские процессы. В этом случае задача оценки
достоверности прогнозирования решается на основе использования урав-
нения Фокера–Планка–Колмогорова или спектрально-марковского под-
хода. Учитывая, что составляющие достоверности являются вероят-
ности принятия правильных решений о состоянии объекта контроля и
предполагая независимость этих компонент, общую достоверность ка-
нала «годен» будем определять следующим образом:
имаизбп
.DDDDDD
=
(3.1)
Достоверность контроля является основной характеристикой систе-
мы контроля, оценивающей качество получаемой информации. Поэто-
му при выборе количественной меры достоверности контроля, который
может быть сделан различными способами, необходимо руководство-
ваться следующими соображениями. Достоверность контроля должна
функционально зависеть от объема и точности измерения параметров,
легко вычисляться и позволять достаточно просто решать обратную
задачу – определять объем контроля и необходимую точность измере-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
