Основы менеджмента: понятие кибернетики и общие вопросы управления. Иванов Л.Б - 27 стр.

UptoLike

Рубрика: 

27
Для общего случая, если число уровней равно
"
"
P
и опыты про-
водятся при всевозможных сочетаниях факторов, устанавливаемых
на всех уровнях, то эксперимент называется полным факторным экс-
периментом, а число проводимых опытов для этого случая составит
k
PN ""=
,
где
"
"
P
- число уровней,
k
- число факторов.
При этом надлежит иметь в виду, что матрицы двухуровнево-
го полного факторного эксперимента обладают следующими харак-
терными свойствами:
1. Ортогональность. Сумма почленных произведений элемен-
тов любых двух столбцов равна нулю, т.е.
jikjiVV
N
n
njni
==
=
;,,2,1,;0
1
L
2. Симметричность. Для каждого фактора сумма элементов со-
ответствующего столбца равна нулю, т.е.
kjV
N
n
nj
,,2,1;0
1
L==
=
3. Условие нормировки. Сумма квадратов элементов каждого
столбца равна числу опытов, т.е.
kjNV
N
n
nj
,,2,1;
1
2
L==
=
Эти свойства существенно упрощают определение коэффициентов
линейной модели, полученной в результате обработки эксперименталь-
ных данных.
Число опытов в полном факторным эксперименте превышает
число коэффициентов модели (см. табл. 3)
Таблица 3
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
            Для общего случая, если число уровней равно "P" и опыты про-
      водятся при всевозможных сочетаниях факторов, устанавливаемых
      на всех уровнях, то эксперимент называется полным факторным экс-
      периментом, а число проводимых опытов для этого случая составит
       N =" P"k , где "P" - число уровней, k - число факторов.
             При этом надлежит иметь в виду, что матрицы двухуровнево-
      го полного факторного эксперимента обладают следующими харак-
      терными свойствами:
             1. Ортогональность. Сумма почленных произведений элемен-
      тов любых двух столбцов равна нулю, т.е.
            N
           ∑ VniVnj = 0; i, j = 1,2,L , k; i ≠   j
           n =1
            2. Симметричность. Для каждого фактора сумма элементов со-
      ответствующего столбца равна нулю, т.е.
            N
           ∑ Vnj = 0; j = 1,2,L, k
           n =1
           3. Условие нормировки. Сумма квадратов элементов каждого
      столбца равна числу опытов, т.е.
            N
           ∑Vnj2 = N ; j = 1,2,L, k
           n =1
            Эти свойства существенно упрощают определение коэффициентов
      линейной модели, полученной в результате обработки эксперименталь-
      ных данных.
            Число опытов в полном факторным эксперименте превышает
      число коэффициентов модели (см. табл. 3)
                                                               Таблица 3


                                                                     27



PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com