Основы менеджмента: понятие кибернетики и общие вопросы управления. Иванов Л.Б - 28 стр.

UptoLike

Рубрика: 

28
Из табл.3 видно, что число проводимых опытов существенно
больше числа искомых коэффициентов, и этот разрыв увели-
чивается с ростом числа факторов. В этой связи, естественным стрем-
лением является сокращение необходимого числа опытов, что по-
зволяет познание проведения дробного факторного эксперимента или
проведения композиционных планов, которые содержат меньшее
число опытов.
Рассмотрим правила, согласно которым составляется дробный фак-
торный план (эксперимент). Пусть объект исследования характеризуется
"
"
K
факторами (К
і3
). Тогда полный факторный эксперимент насчитыва-
ет
k
2
опытов, которые значительно больше, чем количество требуе-
мых коэффициентов для линейной модели:
1
2
+
>
k
k
C
(см. табл. 3)
Предположим, что осуществляется часть полного факторного
эксперимента (плана), состоящая из
ik
2
опытов, такая, что число
опытов в целом больше или равно числу неизвестных коэффициен-
тов линейной модели. При этом объем эксперимента удовлетворяет
свойствам ортогональности, симметричности и условию нормиров-
ки. Такой эксперимент, обычно, называют дробным факторным эк-
спериментом, а число опытов
Y
N зависит от показателя
""i
.
В зависимости от этого показателя различают следующие дробные
факторные планы (эксперименты):
1/2 реплика, если
NN
k
y
2
1
2
1
==
1/4 реплика, если
NN
k
y
4
1
2
2
==
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
             Из табл.3 видно, что число проводимых опытов существенно
             больше числа искомых коэффициентов, и этот разрыв увели-
      чивается с ростом числа факторов. В этой связи, естественным стрем-
      лением является сокращение необходимого числа опытов, что по-
      зволяет познание проведения дробного факторного эксперимента или
      проведения композиционных планов, которые содержат меньшее
      число опытов.
             Рассмотрим правила, согласно которым составляется дробный фак-
      торный план (эксперимент). Пусть объект исследования характеризуется
      " K " факторами (Кі3). Тогда полный факторный эксперимент насчитыва-
      ет 2 k опытов, которые значительно больше, чем количество требуе-
      мых коэффициентов для линейной модели: 2k > Ck +1 (см. табл. 3)
           Предположим, что осуществляется часть полного факторного
      эксперимента (плана), состоящая из 2 k −i опытов, такая, что число
      опытов в целом больше или равно числу неизвестных коэффициен-
      тов линейной модели. При этом объем эксперимента удовлетворяет
      свойствам ортогональности, симметричности и условию нормиров-
      ки. Такой эксперимент, обычно, называют дробным факторным эк-
      спериментом, а число опытов NY зависит от показателя "i" .
           В зависимости от этого показателя различают следующие дробные
      факторные планы (эксперименты):
                                    k −1      1
           1/2 реплика, если N y = 2 =          N
                                              2
                                     k −2     1
           1/4 реплика, если N y = 2      =     N
                                              4



                                                                        28



PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com