Основы менеджмента: понятие кибернетики и общие вопросы управления. Иванов Л.Б - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПсковГУ | Псков

Составители: 

Рубрика: 

40
( )
∑∑
==
==
M
J
NKNNJJ
M
J
JNJN
XXXFBFBY
1
21
0
,...,,
значение отклика в n-м опыте, рассчитанное по уравнению регрес-
сии.
Проверка адекватности модели осуществляется с помощью F-рас-
пределения. С этой целью образуется отношение остаточной дисперсии
к дисперсии воспроизводимости
)(
2
2
yS
S
F
мТ„
тА„Т
=
которая сравнивается с критическим значением F-распределения
F
кр.
, полученным по таблице (распределением дисперсионного отноше-
ния Фишера) при заданном уровне значимости “а” и степени свободы
r
1
=х-m-1 для числителя и r
2
= U
0
– 1 для знаменателя.
Если F
расч.
< F
кр.
, то гипотеза об адекватности принимается, и мате-
матическая модель может быть использована для описания объекта. В
противном случае гипотеза отвергается.
Чтобы упростить проверку на адекватность в практике часто счи-
тают достаточным, чтобы выполнялось неравенство F
расч.
< 0,1-0,2
И в этом случае модель предполагается адекватной.
Итак, подведем итог исследования в маркетинговой службе, для
чего перечислим этапы нахождения математической модели по опытным
данным (данным наблюдений):
1. Разделение параметров объекта исследования на факторы х
1
, х
2
,
…, х
к
и отклики у
1
, у
2
,…у
n.
2. Определение диапазона варьирования факторов
Переход к относительным переменным V
i
.
1. Выбор вида математической модели; установление числа иско-
мых коэффициентов m + 1.
2. Выбор плана проведения эксперимента.
3. Проведение эксперимента по составленному плану. Запись экс-
периментальных данных.
4. Использование метода наименьших квадратов для получения ко-
эффициентов функций отклика (у
к
).
5. Оценка значимости коэффициентов.
6. Проверка адекватности.
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
                    M                M
             YN = ∑ BJ FJN = ∑ B J FJ ( X N 1 , X N 2 ,..., X NK )
                   J =0              J =1
             значение отклика в n-м опыте, рассчитанное по уравнению регрес-
      сии.
            Проверка адекватности модели осуществляется с помощью F-рас-
      пределения. С этой целью образуется отношение остаточной дисперсии
      к дисперсии воспроизводимости
                            2
                          S мТ„
             FтА„Т =
                          S 2 ( y)
             которая сравнивается с критическим значением F-распределения
      Fкр., полученным по таблице (распределением дисперсионного отноше-
      ния Фишера) при заданном уровне значимости “а” и степени свободы
      r1=х-m-1 для числителя и r2 = U0 – 1 для знаменателя.
             Если Fрасч.< Fкр., то гипотеза об адекватности принимается, и мате-
      матическая модель может быть использована для описания объекта. В
      противном случае гипотеза отвергается.
             Чтобы упростить проверку на адекватность в практике часто счи-
      тают достаточным, чтобы выполнялось неравенство Fрасч. < 0,1-0,2
             И в этом случае модель предполагается адекватной.
             Итак, подведем итог исследования в маркетинговой службе, для
      чего перечислим этапы нахождения математической модели по опытным
      данным (данным наблюдений):
             1. Разделение параметров объекта исследования на факторы х1, х2,
      …, хк и отклики у1, у2,…уn.
             2. Определение диапазона варьирования факторов

           Переход к относительным переменным Vi.
           1. Выбор вида математической модели; установление числа иско-
      мых коэффициентов m + 1.
           2. Выбор плана проведения эксперимента.
           3. Проведение эксперимента по составленному плану. Запись экс-
      периментальных данных.
           4. Использование метода наименьших квадратов для получения ко-
      эффициентов функций отклика (ук).
           5. Оценка значимости коэффициентов.
           6. Проверка адекватности.

                                                                             40



PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы