ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
39
избранное уравнение связи последовательно умножается на переменные,
стоящие при постоянных параметрах “а”, “b” и т.д. и значения перемен-
ных берутся под знак суммы.
Например, требуется составить систему нормальных уравнений
для математической модели типа:
cbxaxY ++=
2
Первое уравнение получим путем умножения исходного на х
2
:
∑
∑
∑
∑
++=
2342
XCXBXAYX
Второе уравнение получим, умножив исходное на х:
∑
∑
∑
∑
++=
223
XCXBXAYX
Третье уравнение получим, умножив исходное на единицу:
∑
∑
∑
++= CNXBXAY
2
Где n – количество точек (опытов), по которым производится рас-
чет выровненной линии (отклика).
Таким образом, получена система трех нормальных уравнений с
тремя параметрами а, в, с, которые и требуется найти.
Для решения системы нормальных уравнений строится вспомога-
тельная таблица, в которой рассчитываются значения всех переменных,
стоящих под знаком сумм.
Подставив эти значения в систему и, решив ее обычным спосо-
бом, находим искомые параметры (коэффициенты регрессии) математи-
ческой модели и окончательный вид уравнения связи.
Проверка адекватности регрессионной модели позволяет устано-
вить, будет ли построенная модель предсказывать значения отклика (у) с
той же точностью, что и результаты эксперимента. Обязательным усло-
вием является при этом не насыщенность плана эксперимента. Это зна-
чит, что число проводимых опытов должно быть больше числа искомых
коэффициентов модели, т.е.
1
+
>
mN
.
Для оценки адекватности вычисляется остаточная дисперсия
2
.ост
S
,
характеризующая рассеяние экспериментальных точек от точек, полу-
ченных по уравнению регрессии:
(
)
∑
=
−
−−
=
N
n
NNмТ„
YY
MN
S
1
2
Б2
1
1
где у
n
– экспериментальные значения отклика в n-м опыте, а
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
избранное уравнение связи последовательно умножается на переменные,
стоящие при постоянных параметрах “а”, “b” и т.д. и значения перемен-
ных берутся под знак суммы.
Например, требуется составить систему нормальных уравнений
для математической модели типа:
Y = ax 2 + bx + c
Первое уравнение получим путем умножения исходного на х2:
∑ YX 2 = A∑ X 4 + B∑ X 3 + C ∑ X 2
Второе уравнение получим, умножив исходное на х:
∑ YX = A∑ X 3 + B∑ X 2 + C ∑ X 2
Третье уравнение получим, умножив исходное на единицу:
∑ Y = A∑ X 2 + B∑ X + CN
Где n – количество точек (опытов), по которым производится рас-
чет выровненной линии (отклика).
Таким образом, получена система трех нормальных уравнений с
тремя параметрами а, в, с, которые и требуется найти.
Для решения системы нормальных уравнений строится вспомога-
тельная таблица, в которой рассчитываются значения всех переменных,
стоящих под знаком сумм.
Подставив эти значения в систему и, решив ее обычным спосо-
бом, находим искомые параметры (коэффициенты регрессии) математи-
ческой модели и окончательный вид уравнения связи.
Проверка адекватности регрессионной модели позволяет устано-
вить, будет ли построенная модель предсказывать значения отклика (у) с
той же точностью, что и результаты эксперимента. Обязательным усло-
вием является при этом не насыщенность плана эксперимента. Это зна-
чит, что число проводимых опытов должно быть больше числа искомых
коэффициентов модели, т.е. N > m + 1 .
Для оценки адекватности вычисляется остаточная дисперсия S ост
2
.,
характеризующая рассеяние экспериментальных точек от точек, полу-
ченных по уравнению регрессии:
( )
N
1
∑
2Б 2
S мТ„ = YN − YN
N − M − 1 n =1
где уn – экспериментальные значения отклика в n-м опыте, а
39
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »
