ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
38
( )
2
2
2
1
1
∑
=
−
−
=
N
J
N
J
NN
YY
N
S
В качестве дисперсии воспроизводимости
)(
2
yS
берется среднее
взвешенное дисперсией i-го опыта с весами, равными числу степеней
свободы i-го опыта, т.е.
∑
∑
=
=
=
N
N
N
N
N
NN
R
SR
yS
1
1
2
2
)(
Проверка однородности дисперсии
2
n
S
при равномерном дубли-
ровании проводится по критерию Кохрена, а при неравномерном – по
критерию Бартлетта. Указания по применению этих критериев можно
найти в литературе по регрессионному анализу.
Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется
исходя из принятой математической модели. “Как следует из форму-
лы (11.11), коэффициента “b
i
” математической модели являются ли-
нейными комбинациями случайных величин “у
n
”, распределенных
по нормальному закону. Это позволяет использовать для проверки
значимости коэффициентов “b
i
” регрессии критерий Стъюдента.
При обработке рядов динамики, отражающих исследуемое явле-
ние, наиболее часто встречающимися математическими моделями (зави-
симостями) являются прямолинейные, параболистические, гиперболис-
тические, выражаемые уравнениями:
b
x
a
Y
cbxaxY
baxY
+=
++=
+
=
2
;
Применение отмеченных выше уравнений, конечно, не исчерпы-
вает всех возможных случаев.
В дальнейшем в соответствии с выбранной математической моде-
лью (уравнением) составляется система нормальных уравнений. Для этого
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
( )
2
1 N J
S N2 = ∑ YN − YN
N −1 J =2
В качестве дисперсии воспроизводимости S 2 ( y ) берется среднее
взвешенное дисперсией i-го опыта с весами, равными числу степеней
свободы i-го опыта, т.е.
N
∑ RN S N2
N =1
S 2 ( y) = N
∑ RN
N =1
Проверка однородности дисперсии S n2 при равномерном дубли-
ровании проводится по критерию Кохрена, а при неравномерном – по
критерию Бартлетта. Указания по применению этих критериев можно
найти в литературе по регрессионному анализу.
Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется
исходя из принятой математической модели. “Как следует из форму-
лы (11.11), коэффициента “bi” математической модели являются ли-
нейными комбинациями случайных величин “у n”, распределенных
по нормальному закону. Это позволяет использовать для проверки
значимости коэффициентов “bi” регрессии критерий Стъюдента.
При обработке рядов динамики, отражающих исследуемое явле-
ние, наиболее часто встречающимися математическими моделями (зави-
симостями) являются прямолинейные, параболистические, гиперболис-
тические, выражаемые уравнениями:
Y = ax + b;
Y = ax 2 + bx + c
a
Y = +b
x
Применение отмеченных выше уравнений, конечно, не исчерпы-
вает всех возможных случаев.
В дальнейшем в соответствии с выбранной математической моде-
лью (уравнением) составляется система нормальных уравнений. Для этого
38
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »
