Введение в теорию игр. Жариков И.А - 69 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

69
Математическое моделирование экономических процессов – ком-
плексный метод исследования, не ограничивающийся только примене-
нием математики. Но и он не может претендовать на роль единствен-
ного научного метода развития экономической теории, так как, во-
первых, не все стороны экономической жизни полностью формализуе-
мы; во-вторых, при достигнутом уровне знания, математическое моде-
лирование далеко не всегда является лучшим из возможных методов
исследований.
В последние годы интенсивно разрабатываются комплексные ме-
тодологические подходы к планированию и управлению сложными
системами: системный анализ, имитационное моделирование, про-
граммно-целевое планирование. Важной особенностью этих подходов
является использование математического моделирования как состав-
ной части более общей методологии решения проблем планирования и
управления.
Чтобы поднять плановое управление на качественно более высо-
кий уровень, недостаточно только создания хороших моделей эконо-
мических объектов. Необходима глубокая перестройка всей системы
планирования и управления, включая ее методические, информацион-
ные, технические, кадровые, организационно-правовые аспекты. Это
вызывает необходимость моделирования самой сферы планирования и
управления. Разрабатываемые модели процесса планирования отобра-
жают организационную структуру планирования, процесс сбора, хра-
нения и передачи информации, последовательность плановых задач,
этапы принятия плановых решений и контроля за их выполнением.
По классификации американских ученых Г. Саймона и А. Ньюлла,
все множество проблем, требующих принятия решений, делится на
четыре группы: 1) стандартные; 2) хорошо структуризированные;
3) плохо структуризированные; 4) неструктуризированные. Проблемы
первой группы, отличающиеся наибольшей ясностью, решаются по-
средством стандартных примеров и алгоритмов (примером могут слу-
жить задачи «прямого счета»). Вторая группа проблем в настоящее
время является основным объектом применения экономико-математи-
ческого моделирования. Решение третьей группы проблем возможны
путем сочетания формализованных и неформализованных методов и
процедур (системный анализ, имитационное моделирование). Наконец,
четвертая группа проблем непосредственно не поддается научному
строгому анализу; это – область применения эмпирических и эвристи-
ческих приемов. Развитие знаний изменяет распределение проблем
между указанными группами. Неструктуризированные проблемы могут
превращаться в слабо структуризированные, а те – в хорошо структури-
зированные. По мере развития этого процесса возможности применения
математического моделирования расширяются.

Страницы